論文の概要: Adaptive Multimodal and Multisensory Empathic Technologies for Enhanced Human Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15054v1
• Date: Sun, 24 Oct 2021 16:50:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-31 14:09:05.134166
• Title: Adaptive Multimodal and Multisensory Empathic Technologies for Enhanced Human Communication
• Title（参考訳）: 適応型マルチモーダル・マルチ感覚共感技術による人間コミュニケーションの強化
• Authors: Roxana Girju
• Abstract要約: 開発は、最初からデジタルデザインプロセスに人間の知覚的感覚を含む、原則化されたフレームワークを考慮しなければならない、と私は信じています。 機能を提案し、プロセスで対処する必要があるいくつかの課題を特定し、設計と実装の一部であるべきと思われる今後の研究の方向性を提案します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40611352512781856
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As digital social platforms and mobile technologies are becoming more prevalent and robust, the use of Artificial Intelligence (AI) in facilitating human communication will grow. This, in turn, will pave the way for the development of intuitive, adaptive, and effective empathic AI interfaces that better address the needs of socially and culturally diverse communities. I believe such developments must consider a principled framework that includes the human perceptual senses in the digital design process right from the start, for a more accurate, as well as a more aesthetic, memorable, and soothing experience. In this position paper, I suggest features, identify some challenges that need to be addressed in the process, and propose some future research directions that I think should be part of the design and implementation. Such an approach will allow various communities of practice to investigate the areas of intersection between artificial intelligence, on one side, and human communication, perceptual needs and social and cultural values, on the other.
• Abstract（参考訳）: デジタルソーシャルプラットフォームとモバイル技術が普及し、堅牢になるにつれて、人間のコミュニケーションを促進するためにAI(Artificial Intelligence)が使われるようになる。 これは、社会的、文化的に多様なコミュニティのニーズに対処する、直感的で適応的で効果的な共感的なAIインターフェースを開発するための道を開く。 このような発展は、デジタルデザインプロセスにおける人間の知覚感覚を初めから、より正確に、より美的、記憶力があり、なめらかな経験を含む原則的な枠組みを考慮すべきだと思います。 このポジションペーパーでは、機能を提案し、プロセスで対処すべき課題を特定し、設計と実装の一部として考えるべき今後の研究方向性を提案します。 このようなアプローチによって、さまざまな実践コミュニティが、人工知能と人間のコミュニケーション、知覚的ニーズ、社会的、文化的価値の交点領域を、他方で調査することが可能になります。

関連論文リスト

• Multimodal Fusion with LLMs for Engagement Prediction in Natural Conversation [70.52558242336988]
  我々は,不関心や混乱の兆候を検出することを目的として,言語的および非言語的手がかりを精査することにより,ダイアディック的相互作用における係り合いを予測することに焦点を当てた。 本研究では,カジュアルなダイアディック会話に携わる34人の参加者を対象に,各会話の最後に自己報告されたエンゲージメント評価を行うデータセットを収集する。 大規模言語モデル(LLMs)を用いた新たな融合戦略を導入し,複数行動モダリティをマルチモーダル・トランスクリプトに統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-13T18:28:12Z)
• Social Skill Training with Large Language Models [65.40795606463101]
  人々は紛争解決のような社会的スキルに頼り、効果的にコミュニケーションし、仕事と個人の生活の両方で繁栄する。 本稿では,専門分野に進出する上での社会的スキルの障壁を明らかにする。 本稿では,大規模言語モデルを用いた総合的なフレームワークによるソーシャルスキルトレーニングのソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-05T16:29:58Z)
• On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
  物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。 我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-26T16:09:39Z)
• Towards More Human-like AI Communication: A Review of Emergent Communication Research [0.0]
  創発的コミュニケーション(英: Emergent Communication, Emecom)は、自然言語を利用できる人工エージェントの開発を目的とした研究分野である。 本稿では,文献の共通点と,それらが人間同士の相互作用にどのように関係しているかを概説する。 2つのサブカテゴリを特定し、その特性とオープンな課題を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-01T14:43:10Z)
• Human-AI Coevolution [48.74579595505374]
  Coevolution AIは、人間とAIアルゴリズムが相互に連続的に影響を及ぼすプロセスである。 本稿では,AIと複雑性科学の交点における新たな研究分野の基盤として,Coevolution AIを紹介した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:10:54Z)
• Toward Artificial Empathy for Human-Centered Design: A Framework [7.807713821263175]
  本稿では,AI駆動型人間中心設計の今後の方向性を示すために,人工知能研究からの洞察を提供する。 人中心設計において人工共感が果たす役割について議論し,人中心設計のための人工共感フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-19T06:09:52Z)
• ERUDITE: Human-in-the-Loop IoT for an Adaptive Personalized Learning System [14.413929652259469]
  本稿では,学習環境のためのヒューマン・イン・ザ・ループ型IoTシステムであるERUDITEを提案する。 脳信号を用いて人間の学習状態を推定することにより、ERUDITEは学習環境への適応をパーソナライズする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-07T23:54:35Z)
• Mind the Gap! Bridging Explainable Artificial Intelligence and Human Understanding with Luhmann's Functional Theory of Communication [5.742215677251865]
  我々は、説明可能な人工知能の課題を強調するために、社会システム理論を適用した。 我々は,インタラクティブかつ反復的な説明者の方向性で技術研究を再活性化することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-07T13:31:02Z)
• Data-driven emotional body language generation for social robotics [58.88028813371423]
  社会ロボティクスでは、人間型ロボットに感情の身体的表現を生成する能力を与えることで、人間とロボットの相互作用とコラボレーションを改善することができる。 我々は、手作業で設計されたいくつかの身体表現から学習する深層学習データ駆動フレームワークを実装した。 評価実験の結果, 生成した表現の人間同型とアニマシーは手作りの表現と異なる認識が得られなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-02T09:21:39Z)
• Needs and Artificial Intelligence [0.0]
  我々は、ニーズとAIの関係を反映し、ニーズを意識したAIシステムの実現を求める。 我々は、未来のAIベースの社会技術システムを共同開発する上で、最も重要なギャップ、障壁、イネーブラー、ドライバについて論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-18T15:16:22Z)
• Machine Common Sense [77.34726150561087]
  機械の常識は、人工知能(AI)において広範で潜在的に無拘束な問題のままである 本稿では、対人インタラクションのようなドメインに焦点を当てたコモンセンス推論のモデル化の側面について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T13:59:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。