論文の概要: Predicting Atlantic Multidecadal Variability

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.00124v1
• Date: Fri, 29 Oct 2021 23:56:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-04 12:13:03.242465
• Title: Predicting Atlantic Multidecadal Variability
• Title（参考訳）: 大西洋における多段階変動予測
• Authors: Glenn Liu, Peidong Wang, Matthew Beveridge, Young-Oh Kwon, Iddo Drori
• Abstract要約: 大西洋の多面的変動は、典型的な周期が60年から70年の間である北大西洋の海面温度の変動を記述している。 この研究は、北大西洋地域の海面温度、塩分濃度、海面圧力のマップから、AMV予測の状態を改善するために、複数の機械学習モデルをテストする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.664716161640758
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Atlantic Multidecadal Variability (AMV) describes variations of North Atlantic sea surface temperature with a typical cycle of between 60 and 70 years. AMV strongly impacts local climate over North America and Europe, therefore prediction of AMV, especially the extreme values, is of great societal utility for understanding and responding to regional climate change. This work tests multiple machine learning models to improve the state of AMV prediction from maps of sea surface temperature, salinity, and sea level pressure in the North Atlantic region. We use data from the Community Earth System Model 1 Large Ensemble Project, a state-of-the-art climate model with 3,440 years of data. Our results demonstrate that all of the models we use outperform the traditional persistence forecast baseline. Predicting the AMV is important for identifying future extreme temperatures and precipitation, as well as hurricane activity, in Europe and North America up to 25 years in advance.
• Abstract（参考訳）: アトランティック・マルチデカダル変動(Atlantic Multidecadal Variability、AMV)は、北大西洋の海面温度の変動を60年から70年周期で表している。 AMVは北米と欧州の地域気候に強く影響し、AMVの予測、特に極端な価値は、地域気候変動の理解と対応のために非常に社会的に有用である。 この研究は、北大西洋地域の海面温度、塩分濃度、海面圧力のマップから、AMV予測の状態を改善するために、複数の機械学習モデルをテストする。 私たちは、3,440年のデータを持つ最先端の気候モデルであるCommunity Earth System Model 1 Large Ensemble Projectのデータを使用します。 我々の結果は、私たちが使用しているすべてのモデルが従来の永続化予測ベースラインを上回っていることを示している。 AMVの予測は、ヨーロッパと北米で25年先まで、将来の極端な気温と降水量、およびハリケーン活動を特定するために重要である。

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