論文の概要: Constructing High-Order Signed Distance Maps from Computed Tomography
Data with Application to Bone Morphometry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.01350v1
- Date: Tue, 2 Nov 2021 03:18:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-03 14:42:52.166420
- Title: Constructing High-Order Signed Distance Maps from Computed Tomography
Data with Application to Bone Morphometry
- Title（参考訳）: ctデータを用いた高次符号付き距離マップの構築と骨形態計測への応用
- Authors: Bryce A. Besler, Tannis D. Kemp, Nils D. Forkert, Steven K. Boyd
- Abstract要約: 計算トモグラフィーで画像化した2つの位相材料に対して,高次符号付き距離場を構築するアルゴリズムを提案する。
狭帯域は符号付き距離場ではない暗黙の埋め込みのために拡張された最も近い点アルゴリズムを用いて解決される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1470070927586016
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: An algorithm is presented for constructing high-order signed distance fields
for two phase materials imaged with computed tomography. The signed distance
field is high-order in that it is free of the quantization artifact associated
with the distance transform of sampled signals. The narrowband is solved using
a closest point algorithm extended for implicit embeddings that are not a
signed distance field. The high-order fast sweeping algorithm is used to extend
the narrowband to the remainder of the domain. The order of accuracy of the
narrowband and extension methods are verified on ideal implicit surfaces. The
method is applied to ten excised cubes of bovine trabecular bone. Localization
of the surface, estimation of phase densities, and local morphometry is
validated with these subjects. Since the embedding is high-order, gradients and
thus curvatures can be accurately estimated locally in the image data.
- Abstract（参考訳）: 計算トモグラフィーで画像化した2相材料に対して,高次符号付き距離場を構築するアルゴリズムを提案する。
符号付き距離場は、サンプリングされた信号の距離変換に関連する量子化アーティファクトがないという点で高次である。
狭帯域は符号付き距離場でない暗黙の埋め込みのために拡張された最接近点アルゴリズムを用いて解かれる。
高次高速スイーピングアルゴリズムは、狭帯域を領域の残りの部分まで拡張するために用いられる。
狭帯域および拡張法の精度の順序は理想的暗黙的曲面上で検証される。
ウシの骨の10個の抜去立方体に適用する。
表面の局在, 位相密度の推定, 局所形態計測をこれらの被験者で検証した。
埋め込みは高次であるため、画像データにおいて勾配や曲率を正確に推定することができる。
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