Fugu-MT 論文翻訳(概要): Progressive observation of Covid-19 vaccination effects on skin-cellular structures by use of Intelligent Laser Speckle Classification (ILSC)

論文の概要: Progressive observation of Covid-19 vaccination effects on skin-cellular structures by use of Intelligent Laser Speckle Classification (ILSC)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.01682v1
Date: Sun, 31 Oct 2021 00:01:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-03 14:13:46.307536
Title: Progressive observation of Covid-19 vaccination effects on skin-cellular structures by use of Intelligent Laser Speckle Classification (ILSC)
Title（参考訳）: インテリジェントレーザースペックル分類(ilsc)による皮膚細胞構造に対するcovid-19ワクチン接種効果の経時的観察
Authors: Ahmet Orun, Fatih Kurugollu
Abstract要約: 我々はCovid-19 Astra Zenecaワクチンが皮膚細胞ネットワークおよび特性に与える影響を進歩的に観察した。早期ワクチン接種,遅発ワクチン接種,非ワクチン接種者など,レーザースペックル皮膚画像サンプリングを用いて3つの被験者群を識別することができた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4823143667165382
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We have made a progressive observation of Covid-19 Astra Zeneca Vaccination effect on Skin cellular network and properties by use of well established Intelligent Laser Speckle Classification (ILSC) image based technique and managed to distinguish between three different subjects groups via their laser speckle skin image samplings such as early-vaccinated, late-vaccinated and non-vaccinated individuals. The results have proven that the ILSC technique in association with the optimised Bayesian network is capable of classifying skin changes of vaccinated and non-vaccinated individuals and also of detecting progressive development made on skin cellular properties for a month period.
Abstract（参考訳）: 我々は、高度に確立されたインテリジェントレーザースペックル分類(ilsc)技術を用いて、皮膚細胞ネットワークおよび特性に対する新型コロナウイルスアストラゼネカワクチンの予防接種効果を進行的に観察し、早期・後期・非ワクチン者等のレーザースペックル皮膚画像サンプリングにより、3つの異なる被験者グループを識別した。その結果, 最適化ベイズネットワークと連動したilsc技術は, 予防接種者および非予防接種者の皮膚変化を分類し, 1ヶ月間の皮膚細胞特性の進行的発達を検知できることがわかった。

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