Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum computers to test fundamental physics or viceversa

論文の概要: Quantum computers to test fundamental physics or viceversa

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.02136v1
Date: Wed, 3 Nov 2021 11:10:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-09 06:57:57.338920
Title: Quantum computers to test fundamental physics or viceversa
Title（参考訳）: 量子コンピュータが基礎物理学やその逆をテストする
Authors: Simanraj Sadana, Lorenzo Maccone, Urbasi Sinha
Abstract要約: 量子コンピュータと量子力学の基礎を組み合わせるための2つの相補的な視点を示す。一方、理想的なデバイスは、量子力学の基礎の実験的なテストのためのテストベッドとして使用できる。一方、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、これらの同じテストを用いてベンチマークすることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present two complementary viewpoints for combining quantum computers and the foundations of quantum mechanics. On one hand, ideal devices can be used as testbeds for experimental tests of the foundations of quantum mechanics: we provide algorithms for the Peres test of the superposition principle and the Sorkin test of Born's rule. On the other hand, noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices can be benchmarked using these same tests. These are deep-quantum benchmarks based on the foundations of quantum theory itself. We present test data from Rigetti hardware.
Abstract（参考訳）: 量子コンピュータと量子力学の基礎を組み合わせるための2つの相補的な視点を示す。一方、理想デバイスは、量子力学の基礎の実験的なテストのためのテストベッドとして使用できる:我々は、重ね合わせ原理のペレステストとボルンの規則のソルキンテストのためのアルゴリズムを提供する。一方、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、これらの同じテストを用いてベンチマークすることができる。これらは量子理論の基礎に基づく深量子ベンチマークである。リゲッティのハードウェアによるテストデータを示す。

関連論文リスト

Direct Probe of Topology and Geometry of Quantum States on IBM Q [2.7801206308522417]
量子幾何テンソル(QGT)の密度行列形式は、量子回路上のパウリ作用素の測定から明示的に再構成可能であることを示す。我々は,IBM量子コンピュータに適した2つのアルゴリズムを提案し,直接QGTを探索する。 IBM Qから得られた明示的な結果として、チャーン絶縁体モデルを示し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-03-21T09:18:16Z)
QuanTest: Entanglement-Guided Testing of Quantum Neural Network Systems [45.18451374144537]
量子ニューラルネットワーク(QNN)は、ディープラーニング(DL)原理と量子力学の基本理論を組み合わせて、量子加速による機械学習タスクを実現する。 QNNシステムは従来の量子ソフトウェアと古典的なDLシステムとは大きく異なり、QNNテストにとって重要な課題となっている。 QNNシステムにおける潜在的誤動作を明らかにするために,量子絡み合い誘導型対向テストフレームワークであるQuanTestを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-20T12:11:28Z)
Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
Schrödinger as a Quantum Programmer: Estimating Entanglement via Steering [3.187381965457262]
我々は、量子ステアリング効果を用いて、一般的な二部状態の分離性をテストし、定量化する量子アルゴリズムを開発した。我々の発見は、ステアリング、絡み合い、量子アルゴリズム、量子計算複雑性理論の間の有意義な関係を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-14T13:55:06Z)
Extending the Q-score to an Application-level Quantum Metric Framework [0.0]
量子デバイスの性能を評価することは、量子デバイスをスケールし、最終的に実際に使用するための重要なステップである。顕著な量子計量は、アトスのQスコア計量によって与えられる。 Qスコアは、異なる問題、ユーザ設定、ソルバを使用したベンチマークを可能にする量子メトリクスのフレームワークを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-01T18:03:13Z)
Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.720142291102135]
古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-04T23:37:45Z)
Error-analysis for the Sorkin and Peres tests performed on a quantum computer [0.0]
量子コンピュータを用いて量子アルゴリズムによる量子力学の基礎をテストする。本稿では,量子力学の仮定に従って量子コンピュータの有効性をテストするアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-27T15:32:30Z)
Depth-efficient proofs of quantumness [77.34726150561087]
量子性の証明は、古典的検証器が信頼できない証明器の量子的利点を効率的に証明できる挑戦応答プロトコルの一種である。本稿では、証明者が量子回路を一定深度でしか実行できない量子性構成の証明を2つ与える。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-05T17:45:41Z)
Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
Test of Quantumness with Small-Depth Quantum Circuits [1.90365714903665]
近年,LWE(Learning with error)の仮定に基づいて量子性テストを構築する方法が示されている。このテストはいくつかの暗号アプリケーションにつながった。本稿では,この量子性試験,および上述のすべての応用が,量子回路の非常に弱いクラスによって実際に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-12T08:16:20Z)
Towards understanding the power of quantum kernels in the NISQ era [79.8341515283403]
量子カーネルの利点は,大規模データセット,計測回数の少ないもの,システムノイズなどにおいて消失することを示した。我々の研究は、NISQデバイス上で量子優位性を得るための先進量子カーネルの探索に関する理論的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-03-31T02:41:36Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。