Fugu-MT 論文翻訳(概要): Segmentation of 2D Brain MR Images

論文の概要: Segmentation of 2D Brain MR Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.03370v1
Date: Fri, 5 Nov 2021 10:23:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-08 20:10:31.563520
Title: Segmentation of 2D Brain MR Images
Title（参考訳）: 2次元脳MRI画像のセグメンテーション
Authors: Angad Ripudaman Singh Bajwa
Abstract要約: 本研究の目的は,MRI画像の自動脳腫瘍分割法を提供することである。脳腫瘍の早期診断は治療可能性の向上と患者の生存率の向上に重要な役割を担っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Brain tumour segmentation is an essential task in medical image processing. Early diagnosis of brain tumours plays a crucial role in improving treatment possibilities and increases the survival rate of the patients. Manual segmentation of the brain tumours for cancer diagnosis, from large number of MRI images, is both a difficult and time-consuming task. There is a need for automatic brain tumour image segmentation. The purpose of this project is to provide an automatic brain tumour segmentation method of MRI images to help locate the tumour accurately and quickly.
Abstract（参考訳）: 脳腫瘍のセグメンテーションは、医療画像処理に欠かせない課題である。脳腫瘍の早期診断は治療可能性の向上と患者の生存率の向上に重要な役割を担っている。多数のmri画像から、がん診断のための脳腫瘍の手動分割は、困難かつ時間のかかる作業である。自動脳腫瘍画像セグメンテーションの必要性がある。本研究の目的は,MRI画像の自動脳腫瘍分割法を提供することである。

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