論文の概要: The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge: Local Synthesis of Healthy Brain Tissue via Inpainting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.08992v3
• Date: Sun, 22 Sep 2024 14:34:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-09 15:13:22.880502
• Title: The Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge: Local Synthesis of Healthy Brain Tissue via Inpainting
• Title（参考訳）: 脳腫瘍セグメンテーション(BraTS)課題 : 塗布による健康な脳組織の局所的合成
• Authors: Florian Kofler, Felix Meissen, Felix Steinbauer, Robert Graf, Stefan K Ehrlich, Annika Reinke, Eva Oswald, Diana Waldmannstetter, Florian Hoelzl, Izabela Horvath, Oezguen Turgut, Suprosanna Shit, Christina Bukas, Kaiyuan Yang, Johannes C. Paetzold, Ezequiel de da Rosa, Isra Mekki, Shankeeth Vinayahalingam, Hasan Kassem, Juexin Zhang, Ke Chen, Ying Weng, Alicia Durrer, Philippe C. Cattin, Julia Wolleb, M. S. Sadique, M. M. Rahman, W. Farzana, A. Temtam, K. M. Iftekharuddin, Maruf Adewole, Syed Muhammad Anwar, Ujjwal Baid, Anastasia Janas, Anahita Fathi Kazerooni, Dominic LaBella, Hongwei Bran Li, Ahmed W Moawad, Gian-Marco Conte, Keyvan Farahani, James Eddy, Micah Sheller, Sarthak Pati, Alexandros Karagyris, Alejandro Aristizabal, Timothy Bergquist, Verena Chung, Russell Takeshi Shinohara, Farouk Dako, Walter Wiggins, Zachary Reitman, Chunhao Wang, Xinyang Liu, Zhifan Jiang, Elaine Johanson, Zeke Meier, Ariana Familiar, Christos Davatzikos, John Freymann, Justin Kirby, Michel Bilello, Hassan M Fathallah-Shaykh, Roland Wiest, Jan Kirschke, Rivka R Colen, Aikaterini Kotrotsou, Pamela Lamontagne, Daniel Marcus, Mikhail Milchenko, Arash Nazeri, Marc-André Weber, Abhishek Mahajan, Suyash Mohan, John Mongan, Christopher Hess, Soonmee Cha, Javier Villanueva-Meyer, Errol Colak, Priscila Crivellaro, Andras Jakab, Abiodun Fatade, Olubukola Omidiji, Rachel Akinola Lagos, O O Olatunji, Goldey Khanna, John Kirkpatrick, Michelle Alonso-Basanta, Arif Rashid, Miriam Bornhorst, Ali Nabavizadeh, Natasha Lepore, Joshua Palmer, Antonio Porras, Jake Albrecht, Udunna Anazodo, Mariam Aboian, Evan Calabrese, Jeffrey David Rudie, Marius George Linguraru, Juan Eugenio Iglesias, Koen Van Leemput, Spyridon Bakas, Benedikt Wiestler, Ivan Ezhov, Marie Piraud, Bjoern H Menze,
• Abstract要約: 脳腫瘍患者の場合、画像取得の時系列は通常、すでに病理的なスキャンから始まる。 多くのアルゴリズムは、健康な脳を分析し、病変を特徴とする画像の保証を提供しないように設計されている。 例えば、脳解剖学のパーセレーション、組織セグメンテーション、脳抽出のアルゴリズムがある。 そこで参加者は、損傷した脳から健康な脳スキャンを合成するための塗装技術を探る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.01582455004711
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A myriad of algorithms for the automatic analysis of brain MR images is available to support clinicians in their decision-making. For brain tumor patients, the image acquisition time series typically starts with an already pathological scan. This poses problems, as many algorithms are designed to analyze healthy brains and provide no guarantee for images featuring lesions. Examples include, but are not limited to, algorithms for brain anatomy parcellation, tissue segmentation, and brain extraction. To solve this dilemma, we introduce the BraTS inpainting challenge. Here, the participants explore inpainting techniques to synthesize healthy brain scans from lesioned ones. The following manuscript contains the task formulation, dataset, and submission procedure. Later, it will be updated to summarize the findings of the challenge. The challenge is organized as part of the ASNR-BraTS MICCAI challenge.
• Abstract（参考訳）: 脳MR画像の自動解析のための無数のアルゴリズムが、臨床医の意思決定を支援するために利用可能である。 脳腫瘍患者の場合、画像取得の時系列は通常、すでに病理的なスキャンから始まる。 多くのアルゴリズムは健康な脳を解析し、病変を特徴とする画像の保証を提供しない。 例えば、脳解剖学のパーセレーション、組織セグメンテーション、脳抽出のアルゴリズムがある。 このジレンマを解決するために,BraTS塗装の課題を紹介する。 そこで参加者は、損傷した脳から健康な脳スキャンを合成するための塗装技術を探る。 下記の原稿にはタスクの定式化、データセット、提出手順が含まれている。 その後、課題の調査結果をまとめるために更新される。 この挑戦はASNR-BraTS MICCAIチャレンジの一部として組織されている。

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