論文の概要: Predictive Model for Gross Community Production Rate of Coral Reefs
using Ensemble Learning Methodologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04003v1
- Date: Sun, 7 Nov 2021 04:58:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-10 08:53:18.954660
- Title: Predictive Model for Gross Community Production Rate of Coral Reefs
using Ensemble Learning Methodologies
- Title（参考訳）: アンサンブル学習手法を用いたサンゴ礁の群集生産率予測モデル
- Authors: Umanandini S, Aouthithiye Barathwaj SR Y, Jasline Augusta J, Shrirang
Sapate, Reenasree S, Vigneash M
- Abstract要約: サンゴ礁は海洋生態系の生態的バランスを維持する上で重要な役割を担っている。
本稿では,サンゴ礁とサンゴ礁のライフサイクルに影響を与える最も重要なパラメータについて論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Coral reefs play a vital role in maintaining the ecological balance of the
marine ecosystem. Various marine organisms depend on coral reefs for their
existence and their natural processes. Coral reefs provide the necessary
habitat for reproduction and growth for various exotic species of the marine
ecosystem. In this article, we discuss the most important parameters which
influence the lifecycle of coral and coral reefs such as ocean acidification,
deoxygenation and other physical parameters such as flow rate and surface area.
Ocean acidification depends on the amount of dissolved Carbon dioxide (CO2).
This is due to the release of H+ ions upon the reaction of the dissolved CO2
gases with the calcium carbonate compounds in the ocean. Deoxygenation is
another problem that leads to hypoxia which is characterized by a lesser amount
of dissolved oxygen in water than the required amount for the existence of
marine organisms. In this article, we highlight the importance of physical
parameters such as flow rate which influence gas exchange, heat dissipation,
bleaching sensitivity, nutrient supply, feeding, waste and sediment removal,
growth and reproduction. In this paper, we also bring out these important
parameters and propose an ensemble machine learning-based model for analyzing
these parameters and provide better rates that can help us to understand and
suitably improve the ocean composition which in turn can eminently improve the
sustainability of the marine ecosystem, mainly the coral reefs
- Abstract（参考訳）: サンゴ礁は海洋生態系の生態系バランスを維持する上で重要な役割を担っている。
様々な海洋生物はサンゴ礁の存在とその自然過程に依存している。
サンゴ礁は海洋生態系の様々な外来種の繁殖と成長に必要な生息地を提供する。
本稿では,サンゴ礁およびサンゴ礁の海洋酸性化,脱酸素化,その他の物理的パラメータである流量や表面積に影響を及ぼす最も重要なパラメータについて述べる。
海洋酸性化は溶存二酸化炭素(co2)の量に依存する。
これは、溶存するco2ガスと海洋中の炭酸カルシウム化合物との反応によるh+イオンの放出によるものである。
脱酸素は低酸素を引き起こす別の問題であり、海洋生物の存在に必要な量よりも水に溶存する酸素の量が少ないことが特徴である。
本稿では, ガス交換, 放熱, 漂白感度, 栄養供給, 給餌, 廃棄物および堆積物の除去, 成長と再生に影響を与える流量などの物理パラメータの重要性を強調した。
本稿では,これらの重要なパラメータを提示するとともに,これらのパラメータを解析し,サンゴ礁を中心とした海洋生態系の持続性向上に寄与する海洋組成の理解と改善を支援する,機械学習に基づくモデルを提案する。
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