Fugu-MT 論文翻訳(概要): Descriptive AI Ethics: Collecting and Understanding the Public Opinion

論文の概要: Descriptive AI Ethics: Collecting and Understanding the Public Opinion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.05957v1
Date: Fri, 15 Jan 2021 03:46:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-03-28 11:16:52.332469
Title: Descriptive AI Ethics: Collecting and Understanding the Public Opinion
Title（参考訳）: 記述型AI倫理 - 公開意見の収集と理解
Authors: Gabriel Lima, Meeyoung Cha
Abstract要約: 本研究では、規範的および記述的研究が相互補完できる混合AI倫理モデルを提案する。我々は、AIシステムの展開に対する楽観的見解と悲観的見解のギャップを埋めることにその影響について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.26464021472619
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: There is a growing need for data-driven research efforts on how the public perceives the ethical, moral, and legal issues of autonomous AI systems. The current debate on the responsibility gap posed by these systems is one such example. This work proposes a mixed AI ethics model that allows normative and descriptive research to complement each other, by aiding scholarly discussion with data gathered from the public. We discuss its implications on bridging the gap between optimistic and pessimistic views towards AI systems' deployment.
Abstract（参考訳）: 自律型AIシステムの倫理的、道徳的、法的問題をどのように認識するかについて、データ駆動型研究の取り組みがますます必要になる。これらのシステムによって引き起こされる責任ギャップに関する現在の議論はそのような例である。本研究は,一般から収集したデータを用いて学術的な議論を支援することにより,規範的かつ記述的研究を補完するai倫理モデルを提案する。本稿では,AIシステムの展開に対する楽観的視点と悲観的視点のギャップを埋めることの意味について論じる。

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