論文の概要: IoT to monitor people flow in areas of public interest
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04465v1
- Date: Wed, 3 Nov 2021 01:53:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-14 15:24:18.091214
- Title: IoT to monitor people flow in areas of public interest
- Title(参考訳): 公共の場に人の流れをモニタするIoT
- Authors: Damiano Perri, Marco Simonetti, Alex Bordini, Simone Cimarelli,
Osvaldo Gervasi
- Abstract要約: 本研究の目的は、個人や機密データを収集することなく、公共の場所や施設内の人々の流れをモニタリングするシステムを構築することである。
イタリアのウンブリア地方で実験として始まった研究は、土地をより快適にするために、人々の流れを自動で計画する際のいくつかの答えの1つを目指しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The unexpected historical period we are living has abruptly pushed us to
loosen any sort of interaction between individuals, gradually forcing us to
deal with new ways to allow compliance with safety distances; indeed the
present situation has demonstrated more than ever how critical it is to be able
to properly organize our travel plans, put people in safe conditions, and avoid
harmful circumstances. The aim of this research is to set up a system to
monitor the flow of people inside public places and facilities of interest
(museums, theatres, cinemas, etc.) without collecting personal or sensitive
data. Weak monitoring of people flows (i.e. monitoring without personal
identification of the monitored subjects) through Internet of Things tools
might be a viable solution to minimize lineups and overcrowding. Our study,
which began as an experiment in the Umbria region of Italy, aims to be one of
several answers to automated planning of people's flows in order to make our
land more liveable. We intend to show that the Internet of Things gives almost
unlimited tools and possibilities, from developing a basic information process
to implementing a true portal which enables business people to connect with
interested consumers.
- Abstract(参考訳): 私たちが生きている予期せぬ歴史的期間は、突然、個人間の対話を緩和し、安全距離へのコンプライアンスを可能にする新しい方法に徐々に対処せざるを得なくなりました。
本研究の目的は、個人や機密データを収集することなく、公共の場所や施設(博物館、劇場、映画館など)内の人々の流れを監視するシステムを構築することである。
モノのインターネット(internet of things)ツールによる人流の弱い監視(つまり、監視対象の個人的識別無しの監視)は、ラインアップや過密を最小限に抑えるための有効なソリューションである。
イタリアのウンブリア地方で実験として始まった研究は、土地をより快適にするために、人々の流れを自動で計画する際のいくつかの答えの1つを目指しています。
我々は,モノのインターネットが,基本的な情報プロセスの開発から,ビジネス関係者が関心のあるコンシューマと接続可能な真のポータル実装に至るまで,ほぼ無限のツールや可能性を提供することを示すつもりです。
関連論文リスト
- Identification of crowds using mobile crowd detection (MCS) and visualization with the DBSCAN algorithm for a Smart Campus environment [0.0]
本稿では,モバイル・クラウド・センシング(MCS, Mobile Crowd Sensing)と可視化アルゴリズムを用いて,大学構内における群集検出の実現可能性について検討する。
予備的な結果から, システムは有効であり, 混雑による事故防止や公共空間の管理に役立つ可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-28T22:35:04Z) - Analysis of Unstructured High-Density Crowded Scenes for Crowd Monitoring [55.2480439325792]
我々は,人群集の組織的動きを検出する自動システムの開発に興味がある。
コンピュータビジョンアルゴリズムは、混雑したシーンのビデオから情報を抽出することができる。
組織化されたコホート内の参加者数を見積もることができます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-06T22:09:50Z) - Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation [50.031356998422815]
この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。
群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。
いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-14T13:20:24Z) - A Unified View of Differentially Private Deep Generative Modeling [60.72161965018005]
プライバシー上の懸念のあるデータには、データアクセスとデータ共有を頻繁に禁止する厳格な規制が伴う。
これらの障害を克服することは、プライバシーに敏感なデータを含む多くの現実世界のアプリケーションシナリオにおいて、技術的進歩の鍵となる。
差分的プライベート(DP)データパブリッシングは、データの衛生化された形式のみを公開する、魅力的なソリューションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-27T14:38:16Z) - Guaranteed Discovery of Controllable Latent States with Multi-Step
Inverse Models [51.754160866582005]
エージェント制御可能な状態探索アルゴリズム(AC-State)
アルゴリズムは多段階の逆モデル(遠方の観測から行動を予測する)と情報ボトルネックから構成される。
本稿では,3つの領域において制御可能な潜伏状態の発見を実証する。ロボットアームの局所化,他のエージェントとともに迷路を探索し,Matterportハウスシミュレーターをナビゲートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-17T17:06:52Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-29T15:14:03Z) - WiFi-based Crowd Monitoring and Workspace Planning for COVID-19 Recovery [1.90365714903665]
この記事では、ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)によるWiFiアクセスポイントを24/7センサーとして使用して、物理空間の使用を監視し、分析する、新しいIoTクラウド監視ソリューションを紹介します。
プロトタイプと群衆の行動モデルは、大学キャンパスで5億以上の記録を用いて開発されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T20:45:44Z) - Give more data, awareness and control to individual citizens, and they
will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。
中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。
我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T20:30:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。