論文の概要: Investigating Vulnerabilities of GPS Trip Data to Trajectory-User Linking Attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.08217v1
• Date: Wed, 12 Feb 2025 08:54:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-13 13:44:19.243916
• Title: Investigating Vulnerabilities of GPS Trip Data to Trajectory-User Linking Attacks
• Title（参考訳）: GPSトリプデータのトラジェクティブ・ユーザ・リンク攻撃に対する脆弱性調査
• Authors: Benedikt Ströbl, Alexandra Kapp,
• Abstract要約: 単一旅行からなるGPS旅行データセットにおいて,ユーザ識別子を再構築する新たな攻撃を提案する。 個人識別が削除された場合でも再識別のリスクは大きい。 さらなる調査では、少数の人しか訪れていない場所を頻繁に訪れているユーザーは、再識別に弱い傾向にあることが示されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
• License:
• Abstract: Open human mobility data is considered an essential basis for the profound research and analysis required for the transition to sustainable mobility and sustainable urban planning. Cycling data has especially been the focus of data collection endeavors in recent years. Although privacy risks regarding location data are widely known, practitioners often refrain from advanced privacy mechanisms to prevent utility losses. Removing user identifiers from trips is thereby deemed a major privacy gain, as it supposedly prevents linking single trips to obtain entire movement patterns. In this paper, we propose a novel attack to reconstruct user identifiers in GPS trip datasets consisting of single trips, unlike previous ones that are dedicated to evaluating trajectory-user linking in the context of check-in data. We evaluate the remaining privacy risk for users in such datasets and our empirical findings from two real-world datasets show that the risk of re-identification is significant even when personal identifiers have been removed, and that truncation as a simple additional privacy mechanism may not be effective in protecting user privacy. Further investigations indicate that users who frequently visit locations that are only visited by a small number of others, tend to be more vulnerable to re-identification.
• Abstract（参考訳）: オープン・ヒューマン・モビリティ・データは、持続可能なモビリティと持続可能な都市計画への移行に必要な深い研究と分析の基盤となっている。 近年、サイクリングデータは特にデータ収集の取り組みの中心となっている。 位置情報に関するプライバシーリスクは広く知られているが、実践者はユーティリティ損失を防ぐために高度なプライバシーメカニズムを控えることが多い。 これにより、旅行からユーザー識別子を取り除くことは、単一の旅行をリンクして移動パターン全体を得るのを防いでいると考えられるため、大きなプライバシー上の利益となる。 本稿では,チェックインデータのコンテキストにおけるトラジェクティブ・ユーザ・リンクの評価に特化していた従来と異なり,単一のトリップからなるGPSトリップ・データセットのユーザ識別子を再構築する新たな攻撃法を提案する。 このようなデータセットのユーザに対する残りのプライバシリスクを評価し,実世界の2つのデータセットから得られた経験的結果は,個人識別が削除された場合でも再識別のリスクが重要であり,シンプルな追加プライバシメカニズムとしての切り離しがユーザのプライバシ保護に有効でないことを示している。 さらなる調査は、少数の人しか訪れていない場所を頻繁に訪れているユーザーは、再識別に弱い傾向にあることを示している。

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