論文の概要: Governance of Ethical and Trustworthy AI Systems: Research Gaps in the ECCOLA Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06207v1
• Date: Thu, 11 Nov 2021 13:54:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 10:00:13.661084
• Title: Governance of Ethical and Trustworthy AI Systems: Research Gaps in the ECCOLA Method
• Title（参考訳）: 倫理的・信頼できるAIシステムのガバナンス:ECCOLA法による研究ギャップ
• Authors: Mamia Agbese, Hanna-Kaisa Alanen, Jani Antikainen, Erika Halme, Hannakaisa Isom\"aki, Marianna Jantunen, Kai-Kristian Kemell, Rebekah Rousi, Heidi Vainio-Pekka and Ville Vakkuri
• Abstract要約: 本研究は倫理的かつ信頼性の高いAIシステムを開発するためのECCOLA手法を分析する。 その結果、ECCOLAはすべてのプロセスにおいて、企業のガバナンスプラクティスにおけるAIガバナンスを完全に促進しますが、そのプラクティスの一部は、データガバナンスと情報ガバナンスのプラクティスを完全には育んでいません。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.28595286827031
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Advances in machine learning (ML) technologies have greatly improved Artificial Intelligence (AI) systems. As a result, AI systems have become ubiquitous, with their application prevalent in virtually all sectors. However, AI systems have prompted ethical concerns, especially as their usage crosses boundaries in sensitive areas such as healthcare, transportation, and security. As a result, users are calling for better AI governance practices in ethical AI systems. Therefore, AI development methods are encouraged to foster these practices. This research analyzes the ECCOLA method for developing ethical and trustworthy AI systems to determine if it enables AI governance in development processes through ethical practices. The results demonstrate that while ECCOLA fully facilitates AI governance in corporate governance practices in all its processes, some of its practices do not fully foster data governance and information governance practices. This indicates that the method can be further improved.
• Abstract（参考訳）: 機械学習(ML)技術の進歩は人工知能(AI)システムを大幅に改善した。 その結果、AIシステムはユビキタスになり、その応用は事実上すべての分野に広まっている。 しかし、AIシステムは特に、医療、交通、セキュリティといった機密性の高い領域の境界を越えて、倫理的な懸念を引き起こしている。 その結果、ユーザーは倫理的AIシステムにおけるより良いAIガバナンスの実践を求めている。 したがって、AI開発手法はこれらのプラクティスを育むために奨励される。 本研究は、倫理的・信頼性の高いAIシステムを開発するためのECCOLA手法を分析し、倫理的実践を通じて開発プロセスにおけるAIガバナンスを可能にするかどうかを判断する。 その結果、ECCOLAはすべてのプロセスにおいて、企業のガバナンスプラクティスにおけるAIガバナンスを完全に促進しますが、そのプラクティスの一部は、データガバナンスと情報ガバナンスのプラクティスを完全には育成していません。 これは、この方法をさらに改善できることを示している。

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