論文の概要: A Deployment Model to Extend Ethically Aligned AI Implementation Method ECCOLA

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.05933v1
• Date: Tue, 12 Oct 2021 12:22:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-11 17:02:02.374121
• Title: A Deployment Model to Extend Ethically Aligned AI Implementation Method ECCOLA
• Title（参考訳）: 倫理指向型AI実装法ECCOLAの拡張のためのデプロイモデル
• Authors: Jani Antikainen, Mamia Agbese, Hanna-Kaisa Alanen, Erika Halme, Hannakaisa Isom\"aki, Marianna Jantunen, Kai-Kristian Kemell, Rebekah Rousi, Heidi Vainio-Pekka, Ville Vakkuri
• Abstract要約: 本研究の目的は、ECCOLAの採用を促進するために、ECCOLAをデプロイメントモデルで拡張することである。 このモデルには、倫理的AI開発における倫理的ギャップや成果のコミュニケーションを容易にするための単純なメトリクスが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.28595286827031
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: There is a struggle in Artificial intelligence (AI) ethics to gain ground in actionable methods and models to be utilized by practitioners while developing and implementing ethically sound AI systems. AI ethics is a vague concept without a consensus of definition or theoretical grounding and bearing little connection to practice. Practice involving primarily technical tasks like software development is not aptly equipped to process and decide upon ethical considerations. Efforts to create tools and guidelines to help people working with AI development have been concentrating almost solely on the technical aspects of AI. A few exceptions do apply, such as the ECCOLA method for creating ethically aligned AI -systems. ECCOLA has proven results in terms of increased ethical considerations in AI systems development. Yet, it is a novel innovation, and room for development still exists. This study aims to extend ECCOLA with a deployment model to drive the adoption of ECCOLA, as any method, no matter how good, is of no value without adoption and use. The model includes simple metrics to facilitate the communication of ethical gaps or outcomes of ethical AI development. It offers the opportunity to assess any AI system at any given lifecycle phase, e.g., opening possibilities like analyzing the ethicality of an AI system under acquisition.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)倫理は、倫理的に健全なAIシステムを開発、実装しながら、実践者が活用する実行可能な方法やモデルに根ざすのに苦労している。 AI倫理は定義や理論的根拠の合意なしに曖昧な概念であり、実践とはほとんど関係がない。 ソフトウェア開発のような技術的タスクを主に含むプラクティスは、倫理的考慮事項を処理し、決定するのに適していない。 AI開発に携わる人々を支援するツールやガイドラインを作成する努力は、AIの技術的な側面にのみ集中してきた。 倫理的に整合したAIシステムを作成するECCOLAメソッドなど、いくつかの例外が適用される。 ECCOLAは、AIシステム開発における倫理的配慮の増加という観点から、成果を証明している。 しかし、これは新しいイノベーションであり、開発の余地はまだ残っている。 本研究は、ECCOLAをデプロイモデルで拡張して、ECCOLAの採用を促進することを目的としている。 このモデルは、倫理的AI開発における倫理的ギャップや成果のコミュニケーションを容易にするための単純なメトリクスを含んでいる。 任意のライフサイクルフェーズにおいて、任意のAIシステムを評価する機会を提供する。例えば、取得中のAIシステムの倫理性を分析するなどの可能性を開く。

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