論文の概要: On the Efficiency of Ethics as a Governing Tool for Artificial
Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15289v1
- Date: Thu, 27 Oct 2022 09:46:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-28 15:05:25.363171
- Title: On the Efficiency of Ethics as a Governing Tool for Artificial
Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能のガバナンスツールとしての倫理の効率性について
- Authors: Nicholas Kluge Corr\^ea and Nythamar De Oliveira and Diogo Massmann
- Abstract要約: 人工知能倫理と安全は、近年人気が高まっている新興研究分野である。
いくつかの民間、公共、非政府組織は、自律的なインテリジェントシステムの使用と開発を規制するための倫理的原則を提唱するガイドラインを公表した。
私たちは、現在のAI倫理について批判的な分析を行い、この形式のガバナンスは、AI産業とその開発者を規範するのに十分なものではないことを提案したい。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The 4th Industrial Revolution is the culmination of the digital age.
Nowadays, technologies such as robotics, nanotechnology, genetics, and
artificial intelligence promise to transform our world and the way we live.
Artificial Intelligence Ethics and Safety is an emerging research field that
has been gaining popularity in recent years. Several private, public and
non-governmental organizations have published guidelines proposing ethical
principles for regulating the use and development of autonomous intelligent
systems. Meta-analyses of the AI Ethics research field point to convergence on
certain principles that supposedly govern the AI industry. However, little is
known about the effectiveness of this form of Ethics. In this paper, we would
like to conduct a critical analysis of the current state of AI Ethics and
suggest that this form of governance based on principled ethical guidelines is
not sufficient to norm the AI industry and its developers. We believe that
drastic changes are necessary, both in the training processes of professionals
in the fields related to the development of software and intelligent systems
and in the increased regulation of these professionals and their industry. To
this end, we suggest that law should benefit from recent contributions from
bioethics, to make the contributions of AI ethics to governance explicit in
legal terms.
- Abstract（参考訳）: 第4次産業革命はデジタル時代の頂点である。
現在、ロボット工学、ナノテクノロジー、遺伝学、人工知能といった技術は、私たちの世界と私たちの生活方法を変えることを約束しています。
人工知能の倫理と安全性は、近年人気が高まっている新しい研究分野である。
いくつかの民間、公共、非政府組織は、自律的なインテリジェントシステムの使用と開発を規制するための倫理的原則を提案するガイドラインを公表した。
AI倫理研究分野のメタ分析は、AI産業を支配するとされる特定の原則に収束することを示している。
しかし、この形態の倫理の有効性についてはほとんど分かっていない。
本稿では、AI倫理の現状を批判的に分析し、原則化された倫理ガイドラインに基づくガバナンスの形式は、AI産業とその開発者を規範するのに十分ではないことを示唆する。
ソフトウェアやインテリジェントシステムの開発に関連する分野におけるプロフェッショナルのトレーニングプロセスや、これらのプロフェッショナルとその産業の規制の増大において、劇的な変化が必要であると我々は信じている。
この目的のために、法律は、ai倫理のガバナンスへの貢献を法的用語で明示するために、バイオ倫理からの最近の貢献から恩恵を受けるべきである。
関連論文リスト
- Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-10T17:38:38Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-09T14:29:00Z) - AI Ethics: An Empirical Study on the Views of Practitioners and
Lawmakers [8.82540441326446]
透明性、説明責任、プライバシは、AI倫理の最も重要な原則です。
倫理的知識の不足、法的枠組みの欠如、監視機関の欠如が、AI倫理の最も一般的な課題である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-30T17:24:29Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z) - Governance of Ethical and Trustworthy AI Systems: Research Gaps in the
ECCOLA Method [5.28595286827031]
本研究は倫理的かつ信頼性の高いAIシステムを開発するためのECCOLA手法を分析する。
その結果、ECCOLAはすべてのプロセスにおいて、企業のガバナンスプラクティスにおけるAIガバナンスを完全に促進しますが、そのプラクティスの一部は、データガバナンスと情報ガバナンスのプラクティスを完全には育んでいません。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-11T13:54:31Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - Towards An Ethics-Audit Bot [0.6445605125467572]
本稿では,特定の社会技術的条件を考慮し,対象システムの倫理的監査を行うシステムを提案する。
より具体的には、ソフトウェア開発ライフサイクルに一定の倫理的基準を満たしたプロセスが含まれていることを保証するために、組織を支援できるボットの作成を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-29T16:33:22Z) - Ethics as a service: a pragmatic operationalisation of AI Ethics [1.1083289076967895]
ギャップは、AI倫理原則の理論と、AIシステムの実践的設計の間に存在している。
これは、原則と技術的な翻訳ツールが、たとえ制限されているとしても、なぜまだ必要であるのかを探求することによって、ここで解決しようとしている問題です。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-11T21:29:25Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-07T12:25:03Z) - Hacia los Comit\'es de \'Etica en Inteligencia Artificial [68.8204255655161]
以下のルールを監督できるルールと専門組織を作成することが最優先である。
この研究は、大学において、人工知能に特化した倫理委員会や委員会を創設することを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-11T23:48:31Z) - On the Morality of Artificial Intelligence [154.69452301122175]
本稿では,機械学習の研究・展開に関する概念的かつ実践的な原則とガイドラインを提案する。
我々は,より倫理的で道徳的なMLの実践を追求するために,実践者が採る具体的な行動を主張している。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-12-26T23:06:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。