論文の概要: Computational Argumentation and Cognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06958v1
• Date: Fri, 12 Nov 2021 21:44:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-16 17:53:35.976987
• Title: Computational Argumentation and Cognition
• Title（参考訳）: 計算的議論と認知
• Authors: Emmanuelle Dietz, Antonis Kakas, Loizos Michael
• Abstract要約: 第1回計算argumentation and Cognitionワークショップ(COGNITAR)に端を発する。 人間中心AIの文脈において、認知研究のための計算論からの理論と方法の使用は、追求するための有望な道である、と論じている。 本稿は、科学的レベルでも、関連する様々な分野からアイデアやアプローチを合成するレベルでも、対処すべき領域における主な問題と課題を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3867363075280543
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper examines the interdisciplinary research question of how to integrate Computational Argumentation, as studied in AI, with Cognition, as can be found in Cognitive Science, Linguistics, and Philosophy. It stems from the work of the 1st Workshop on Computational Argumentation and Cognition (COGNITAR), which was organized as part of the 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), and took place virtually on September 8th, 2020. The paper begins with a brief presentation of the scientific motivation for the integration of Computational Argumentation and Cognition, arguing that within the context of Human-Centric AI the use of theory and methods from Computational Argumentation for the study of Cognition can be a promising avenue to pursue. A short summary of each of the workshop presentations is given showing the wide spectrum of problems where the synthesis of the theory and methods of Computational Argumentation with other approaches that study Cognition can be applied. The paper presents the main problems and challenges in the area that would need to be addressed, both at the scientific level but also at the epistemological level, particularly in relation to the synthesis of ideas and approaches from the various disciplines involved.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、認知科学、言語学、哲学で見られるように、AIで研究される計算論を認知と統合する方法に関する学際的な研究課題について考察する。 第1回Computational Argumentation and Cognition(COGNITAR)は、第24回欧州人工知能会議(ECAI)の一部として開催され、2020年9月8日に事実上開催された。 論文は、計算論と認知の統合のための科学的動機の簡潔なプレゼンテーションから始まり、人間中心AIの文脈において、認知研究のための計算論からの理論と方法の使用が追求すべき道であると主張した。 ワークショップの各プレゼンテーションの要約は、コグニションを研究する他のアプローチとともに計算論の理論と方法の合成を適用できるような、幅広い範囲の問題を示すものである。 この論文は、科学的レベルだけでなく認識論的レベルにおいても、特に関連する様々な分野からアイデアやアプローチの合成に関して、対処すべき領域における主要な問題と課題を提示している。

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