論文の概要: Computational Inference in Cognitive Science: Operational, Societal and
Ethical Considerations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13526v1
- Date: Mon, 24 Oct 2022 18:27:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-26 13:11:00.511547
- Title: Computational Inference in Cognitive Science: Operational, Societal and
Ethical Considerations
- Title（参考訳）: 認知科学における計算推論:操作,社会,倫理的考察
- Authors: Baihan Lin
- Abstract要約: 計算の進歩は認知科学をデータ駆動の分野に変えた。
異なる学術的なレンズから研究され解釈される認知理論の増殖がある。
我々は,研究実施における運用上の課題,社会的影響,倫理的ガイドラインを特定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.173307471333619
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Emerging research frontiers and computational advances have gradually
transformed cognitive science into a multidisciplinary and data-driven field.
As a result, there is a proliferation of cognitive theories investigated and
interpreted from different academic lens and in different levels of
abstraction. We formulate this applied aspect of this challenge as the
computational cognitive inference, and describe the major routes of
computational approaches. To balance the potential optimism alongside the speed
and scale of the data-driven era of cognitive science, we propose to inspect
this trend in more empirical terms by identifying the operational challenges,
societal impacts and ethical guidelines in conducting research and interpreting
results from the computational inference in cognitive science.
- Abstract（参考訳）: 新たな研究のフロンティアと計算の進歩は、徐々に認知科学を多分野とデータ駆動の分野へと変化させてきた。
その結果、異なる学術レンズと異なる抽象レベルにおいて、様々な認知理論が研究され、解釈されるようになっている。
本稿では,この課題の応用的側面を計算認知推論として定式化し,計算手法の主要な経路について述べる。
認知科学におけるデータ駆動時代の速度とスケールのバランスをとるために,この傾向を,認知科学における計算推論による研究の実施と結果の解釈において,運用上の課題や社会的影響,倫理的ガイドラインを特定することによって,より実証的な観点から検証することを提案する。
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