論文の概要: Predicting non-Markovian superconducting qubit dynamics from tomographic reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07051v1
• Date: Sat, 13 Nov 2021 05:58:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-08 05:56:03.227958
• Title: Predicting non-Markovian superconducting qubit dynamics from tomographic reconstruction
• Title（参考訳）: トモグラフィー再構成による非マルコフ超伝導量子ビットダイナミクスの予測
• Authors: Haimeng Zhang, Bibek Pokharel, E. M. Levenson-Falk, Daniel Lidar
• Abstract要約: 超伝導量子ビット系において,ポストマルコフマスター方程式は,非マルコフノイズを正確に捕捉し,予測することを示した。 このモデルは、IBM Quantum Experienceクラウドベースの量子プロセッサの実験的な状態ダイナミクスを用いて構築される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Non-Markovian noise presents a particularly relevant challenge in understanding and combating decoherence in quantum computers, yet is challenging to capture in terms of simple models. Here we show that a simple phenomenological dynamical model known as the post-Markovian master equation (PMME) accurately captures and predicts non-Markovian noise in a superconducting qubit system. The PMME is constructed using experimentally measured state dynamics of an IBM Quantum Experience cloud-based quantum processor, and the model thus constructed successfully predicts the non-Markovian dynamics observed in later experiments. The model also allows the extraction of information about cross-talk and measures of non-Markovianity. We demonstrate definitively that the PMME model predicts subsequent dynamics of the processor better than the standard Markovian master equation.
• Abstract（参考訳）: 非マルコフ雑音は量子コンピュータのデコヒーレンスを理解・対処する上で特に重要な課題であるが、単純なモデルで捉えることは困難である。 ここでは、ポストマルコフマスター方程式(PMME)として知られる単純な現象力学モデルが超伝導量子ビット系の非マルコフノイズを正確に捕捉し、予測することを示す。 PMMEは、IBM Quantum Experienceクラウドベースの量子プロセッサの実験的な状態ダイナミクスを用いて構築され、このモデルにより、後の実験で観測された非マルコフ力学を予測することに成功した。 このモデルはまた、クロストークと非マルコフ性の測定に関する情報の抽出を可能にする。 我々はpmmeモデルが標準マルコフマスター方程式よりも後続のプロセッサのダイナミクスを予測できることを明確に示している。

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