論文の概要: Automated scholarly paper review: Possibility and challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07533v1
- Date: Mon, 15 Nov 2021 04:44:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-16 14:09:03.101079
- Title: Automated scholarly paper review: Possibility and challenges
- Title（参考訳）: 自動学術論文レビュー:可能性と課題
- Authors: Jialiang Lin, Jiaxin Song, Zhangping Zhou, Xiaodong Shi
- Abstract要約: 自動学術論文レビュー(ASPR)の概念を提案する。
本稿では,関連文献や技術についてレビューし,本格的なコンピュータ化されたレビュープロセスの実現の可能性について論じる。
その実現の大きな問題は、不完全な文書解析と表現、不十分なデータ、欠陥のある人間とコンピュータの相互作用、欠陥のある深い論理的推論である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6746303554275583
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Peer review is a widely accepted mechanism for research evaluation, playing a
pivotal role in scholarly publishing. However, criticisms have long been
leveled on this mechanism, mostly because of its inefficiency and subjectivity.
Recent years have seen the application of artificial intelligence (AI) in
assisting the peer review process. Nonetheless, with the involvement of humans,
such limitations remain inevitable. In this review paper, we propose the
concept of automated scholarly paper review (ASPR) and review the relevant
literature and technologies to discuss the possibility of achieving a
full-scale computerized review process. We further look into the challenges in
ASPR with the existing technologies. On the basis of the review and discussion,
we conclude that there are already corresponding research and technologies at
each stage of ASPR. This verifies that ASPR can be realized in the long term as
the relevant technologies continue to develop. The major difficulties in its
realization lie in imperfect document parsing and representation, inadequate
data, defected human-computer interaction and flawed deep logical reasoning. In
the foreseeable future, ASPR and peer review will coexist in a reinforcing
manner before ASPR is able to fully undertake the reviewing workload from
humans.
- Abstract（参考訳）: ピアレビューは広く受け入れられている研究評価のメカニズムであり、学術出版において重要な役割を果たしている。
しかし、その非効率性と主観性が原因で、このメカニズムに対する批判が長く続いてきた。
近年、ピアレビュープロセスを支援するために人工知能(AI)が応用されている。
それでも人間の関与により、このような制限は避けられないままである。
本稿では,aspr(automated scholarly paper review)の概念を提案し,関連する文献や技術について検討し,本格的コンピュータ化レビュープロセスの実現可能性について考察する。
我々は、既存の技術でasprの課題をさらに調査する。
レビューと議論に基づいて,ASPRの各段階には,すでに対応する研究と技術が存在すると結論づける。
これは、関連する技術が発展し続けるにつれて、asprが長期的に実現可能であることを検証します。
その実現における大きな困難は、不完全な文書解析と表現、不適切なデータ、人間とコンピュータの相互作用の欠陥、そして深い論理的推論である。
近い将来、 aspr と peer review は、 aspr が人間からのレビュー作業を完全に引き受ける前に、強化的な方法で共存していくだろう。
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