論文の概要: Three-body renormalization group limit cycles based on unsupervised feature learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07820v1
• Date: Mon, 15 Nov 2021 15:04:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-16 17:28:32.358277
• Title: Three-body renormalization group limit cycles based on unsupervised feature learning
• Title（参考訳）: 教師なし特徴学習に基づく3体再正規化群制限サイクル
• Authors: Bastian Kaspschak and Ulf-G. Mei{\ss}ner
• Abstract要約: 低エネルギーでの3体系における2体相互作用がどのサイクルに制限をもたらすかという問題に対処する。 我々は、特殊に定義されたリミットサイクル損失を最小限に抑えるために、エリート主義の遺伝的アルゴリズムを合成ポテンシャルの集団に適用する。 その結果、最も適した個人は、逆正方ポテンシャルが、超角に依存しないこの極限サイクル損失を最小限に抑える唯一の2体ポテンシャルであることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Both the three-body system and the inverse square potential carry a special significance in the study of renormalization group limit cycles. In this work, we pursue an exploratory approach and address the question which two-body interactions lead to limit cycles in the three-body system at low energies, without imposing any restrictions upon the scattering length. For this, we train a boosted ensemble of variational autoencoders, that not only provide a severe dimensionality reduction, but also allow to generate further synthetic potentials, which is an important prerequisite in order to efficiently search for limit cycles in low-dimensional latent space. We do so by applying an elitist genetic algorithm to a population of synthetic potentials that minimizes a specially defined limit-cycle-loss. The resulting fittest individuals suggest that the inverse square potential is the only two-body potential that minimizes this limit cycle loss independent of the hyperangle.
• Abstract（参考訳）: 3体系と逆2乗ポテンシャルの両方が、再正規化群極限サイクルの研究において特に重要である。 本研究では, 探索的アプローチを追求し, 低エネルギーの3体系において, 散乱長に制限を課すことなく, 2体相互作用が限界サイクルに導くか, という問題に対処した。 そこで,我々は,低次元の潜在空間における極限サイクルを効率的に探索するために重要な前提条件である,高次元化だけでなく,さらなる合成ポテンシャルも生み出すように,可変オートエンコーダを訓練する。 我々は、特殊に定義されたリミットサイクル損失を最小限に抑えるために、エリート的遺伝的アルゴリズムを合成ポテンシャルの集団に適用する。 その結果、最も適した個人は、逆正方ポテンシャルが、超角に依存しないこの極限サイクル損失を最小限に抑える唯一の2体ポテンシャルであることを示唆している。

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