論文の概要: Malicious Selling Strategies in E-Commerce Livestream: A Case Study of
Alibaba's Taobao and ByteDance's TikTok
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.10491v4
- Date: Tue, 8 Nov 2022 02:25:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 08:10:19.216281
- Title: Malicious Selling Strategies in E-Commerce Livestream: A Case Study of
Alibaba's Taobao and ByteDance's TikTok
- Title（参考訳）: Eコマースライブストリームにおける悪意ある販売戦略:AlibabaのTaobaoとByteDanceのTikTokを事例として
- Authors: Qunfang Wu, Yisi Sang, Dakuo Wang, Zhicong Lu
- Abstract要約: オンラインショッピングメディアの1つとして、ライブショッピングが人気を博している。
16の悪質な販売戦略を特定し、プラットフォーム設計がこれらの悪質な販売戦略を強化したことを突き止めた。
我々は、悪意ある販売に対抗する政策と設計上の意味を議論することで締めくくった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.35262718715348
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Due to the limitations imposed by the COVID-19 pandemic, many users have
shifted their shopping patterns from offline to online. Livestream shopping has
become popular as one of the online shopping media. However, many streamers'
malicious selling behaviors have been reported. In this research, we sought to
explore streamers' malicious selling strategies and understand how viewers
perceive these strategies. First, we recorded 40 livestream shopping sessions
from two popular livestream platforms in China -- Taobao and TikTok (or
"Douyin" in Chinese). We identified 16 malicious selling strategies and found
that platform designs enhanced these malicious selling strategies. Second,
through an interview study with 13 viewers, we provide a rich description of
viewers' awareness of malicious selling strategies and the challenges they
encountered while trying to overcome malicious selling. We conclude by
discussing the policy and design implications of countering malicious selling.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックによる制限のため、多くのユーザーはショッピングパターンをオフラインからオンラインに変更した。
livestream shoppingはオンラインショッピングメディアの1つとして人気を集めている。
しかし、多くのストリーマーの悪意ある販売行動が報告されている。
本研究では,ストリーマーの悪意ある販売戦略を探究し,視聴者がどのようにこれらの戦略を知覚するかを理解した。
まず、中国で人気のライブストリームプラットフォームであるTaobaoとTikTok(中国語でDouyin)から、40のライブストリームショッピングセッションを記録しました。
16の悪質な販売戦略を特定し、プラットフォーム設計がこれらの悪質な販売戦略を強化したことを突き止めた。
第2に,13名の視聴者によるインタビュー調査を通じて,悪意のある販売戦略に対する視聴者の認識と,悪意のある販売を克服しようとする際に遭遇した課題を詳細に記述した。
我々は、悪意ある販売に対抗する政策と設計上の意味を議論することで締めくくった。
関連論文リスト
- The Conspiracy Money Machine: Uncovering Telegram's Conspiracy Channels and their Profit Model [50.80312055220701]
陰謀のチャネルは、17,000以上のチャンネルからなる4つの異なるコミュニティにまとめることができる。
陰謀論者はeコマースプラットフォームを利用して、疑わしい商品を販売したり、アフィリエイトリンクを通じて利益を上げたりする。
この事業には何十万もの寄付者が参加し、約6600万ドル(約6億6000万円)の転売を生んでいると結論付けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T16:25:52Z) - A Multimodal Analysis of Influencer Content on Twitter [40.41635575764701]
個人的な意見と商業的コンテンツの宣伝の線は、しばしばぼやけている。
これにより、インフルエンサー広告に関連する規制コンプライアンス違反の自動検出が困難になる。
我々は15,998のインフルエンサー投稿を商業的および非商業的カテゴリにマッピングした新しいTwitter(現在のX)データセットを紹介した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-06T15:07:23Z) - A Study of China's Censorship and Its Evasion Through the Lens of Online
Gaming [12.227095608806696]
中国は、中毒予防システム(APSes)を使用して、未成年者のオンラインゲームへのアクセスをますます制限している
本稿では,これらの制限が若者のオンラインゲーマーとその回避活動に与える影響について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-05T22:16:40Z) - Identifying key players in dark web marketplaces [58.720142291102135]
この論文は、暗黒市場に関連するBitcoin取引ネットワークのキープレーヤーを特定することを目的としている。
取引量の大部分は、エリート市場参加者の小さなグループに集中していることを示す。
ダークウェブのマーケットプレースにおけるキープレーヤーの行動を理解することは、違法行為を効果的に破壊するために重要であることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-15T20:30:43Z) - Persuasion Strategies in Advertisements [68.70313043201882]
我々は,説得戦略の広範な語彙を導入し,説得戦略を付加した最初の広告画像コーパスを構築した。
次に,マルチモーダル学習による説得戦略予測のタスクを定式化する。
我々は、Fortune-500社の1600件の広告キャンペーンについて、現実世界でケーススタディを実施している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-20T07:33:13Z) - Detecting Spam Reviews on Vietnamese E-commerce Websites [0.0]
本稿では,電子商取引プラットフォーム上でのスパムレビューを検出するための厳格なアノテーション手順を有するViSpamReviewsというデータセットを提案する。
本データセットは,レビューがスパムか否かを検出するバイナリ分類タスクと,スパムの種類を特定するマルチクラス分類タスクの2つのタスクから構成される。
PhoBERTは、マクロ平均F1スコアでそれぞれ88.93%と72.17%の2つのタスクで最高結果を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-27T10:37:14Z) - Learning to Mitigate AI Collusion on Economic Platforms [19.105292496322022]
我々は,RL販売者による共謀防止に有効な購入箱ルールをプラットフォームが学習するために強化学習を使用することを実証した。
我々は、Stackelberg MDPの方法論を採用し、高い消費者福祉を提供し続ける堅牢なルールの学習の成功を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-15T00:26:59Z) - Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces [55.41644538483948]
2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。
オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-16T18:00:47Z) - SizeFlags: Reducing Size and Fit Related Returns in Fashion E-Commerce [3.324876873771105]
SizeFlagsは、顧客からの弱い注釈付き大規模データに基づく確率ベイズモデルである。
提案手法が14か国にわたるオンラインファッションにおけるサイズ関連リターンを減少させる上での強い影響を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T11:43:40Z) - Learning to Infer User Hidden States for Online Sequential Advertising [52.169666997331724]
本稿では,これらの問題に対処するディープインテントシーケンス広告(DISA)手法を提案する。
解釈可能性の鍵となる部分は、消費者の購入意図を理解することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-03T05:12:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。