論文の概要: An Investigation of the Impact of COVID-19 Non-Pharmaceutical
Interventions and Economic Support Policies on Foreign Exchange Markets with
Explainable AI Techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14620v1
- Date: Tue, 2 Nov 2021 07:02:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-09 08:41:21.781570
- Title: An Investigation of the Impact of COVID-19 Non-Pharmaceutical
Interventions and Economic Support Policies on Foreign Exchange Markets with
Explainable AI Techniques
- Title(参考訳): 説明可能なai技術を用いた外国為替市場に対するcovid-19非薬理介入と経済支援政策の影響に関する研究
- Authors: Siyuan Liu and Mehmet Orcun Yalcin and Hsuan Fu and Xiuyi Fan
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが始まって以来、世界中の多くの国が、ウイルスの拡散を抑えるために様々な非薬剤的介入(NPI)を実施してきた。
パンデミックと関連するNPIは、外国為替(FX)市場を含む金融市場に前例のない経済ショックの波を引き起こしている。
本研究では,NPIとESPの相対的影響を説明可能なAI(XAI)技術を用いて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.592266544778262
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Since the onset of the the COVID-19 pandemic, many countries across the world
have implemented various non-pharmaceutical interventions (NPIs) to contain the
spread of virus, as well as economic support policies (ESPs) to save their
economies. The pandemic and the associated NPIs have triggered unprecedented
waves of economic shocks to the financial markets, including the foreign
exchange (FX) markets. Although there are some studies exploring the impact of
the NPIs and ESPs on FX markets, the relative impact of individual NPIs or ESPs
has not been studied in a combined framework. In this work, we investigate the
relative impact of NPIs and ESPs with Explainable AI (XAI) techniques.
Experiments over exchange rate data of G10 currencies during the period from
January 1, 2020 to January 13, 2021 suggest strong impacts on exchange rate
markets by all measures of the strict lockdown, such as stay at home
requirements, workplace closing, international travel control, and restrictions
on internal movement. Yet, the impact of individual NPI and ESP can vary across
different currencies. To the best of our knowledge, this is the first work that
uses XAI techniques to study the relative impact of NPIs and ESPs on the FX
market. The derived insights can guide governments and policymakers to make
informed decisions when facing with the ongoing pandemic and a similar
situation in the near future.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(covid-19)パンデミック(covid-19)の勃発以降、世界中の多くの国で、ウイルスの感染拡大を防ぐためにさまざまな非薬理介入(npis)や、経済を救うための経済支援政策(esp)を実施してきた。
パンデミックと関連するNPIは、外国為替(FX)市場を含む金融市場に前例のない経済ショックの波を引き起こしている。
FX市場におけるNPIとESPの影響を調査する研究はいくつかあるが、個別のNPIとESPの相対的影響は統合された枠組みでは研究されていない。
本研究では,NPIとESPの相対的影響を説明可能なAI(XAI)技術を用いて検討する。
2020年1月1日から2021年1月13日までの期間におけるg10通貨の為替レートデータに関する実験は、住宅規制、職場閉鎖、国際旅行管理、国内移動制限といった厳格なロックダウンのあらゆる措置によって為替レート市場への強い影響を示唆している。
しかし、個々のnpiとespの影響は、さまざまな通貨で異なる可能性がある。
私たちの知る限りでは、FX市場におけるNPIとESPの相対的な影響を研究するためにXAI技術を使用した最初の研究です。
政府や政策立案者は、現在進行中のパンデミックや近い将来の同様の状況に直面した場合に、インフォームドな判断を下すよう指導することができる。
関連論文リスト
- When AI Meets Finance (StockAgent): Large Language Model-based Stock Trading in Simulated Real-world Environments [55.19252983108372]
LLMによって駆動される、StockAgentと呼ばれるマルチエージェントAIシステムを開発した。
StockAgentを使えば、ユーザーはさまざまな外部要因が投資家取引に与える影響を評価することができる。
AIエージェントに基づく既存のトレーディングシミュレーションシステムに存在するテストセットのリーク問題を回避する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T06:49:30Z) - Machine learning model to project the impact of Ukraine crisis [0.0]
2022年2月24日のロシアによるウクライナ攻撃は、金融市場と地政学的危機を巻き起こした。
本稿では、この危機に関与している金、石油(WTI)、NDAQ、既知の通貨などの主要な経済指標を選択する。
戦争効果の定量化には、これらの経済指標間の相関特徴と関係を利用し、データセットを作成し、予測結果を実データと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T14:29:52Z) - Simulating Using Deep Learning The World Trade Forecasting of
Export-Import Exchange Rate Convergence Factor During COVID-19 [0.0]
本研究では,Long-Short Term Memoryを用いてグローバル取引を予測する。
時系列分析は、特定の資産、セキュリティ、経済が時間とともにどのように変化するかを確認するのに役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-23T18:34:55Z) - Assessing the Heterogeneous Impact of Economy-Wide Shocks: A Machine Learning Approach Applied to Colombian Firms [0.0]
輸出に対する経済全般的なショックの不均一な影響について検討する。
新型コロナウイルス(COVID-19)の影響で、2020年4月に輸出市場での生存確率が約20ポイント低下したことが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-09T19:00:03Z) - Impact of Interventional Policies Including Vaccine on Covid-19
Propagation and Socio-Economic Factors [0.7874708385247353]
本研究の目的は、新型コロナウイルスの伝播と社会経済的影響をモデル化、予測、シミュレーションするための予測分析フレームワークを提供することである。
私たちは最近ローンチしたオープンソースのCOVID-19ビッグデータプラットフォームを活用し、公開研究を使用して潜在的に関連する変数を見つけました。
先進的な機械学習パイプラインは、現代的な機械学習アーキテクチャにデプロイされた自己進化モデルを用いて開発された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-11T15:08:07Z) - Adversarial trading [91.3755431537592]
取引環境では敵のサンプルを実装でき、特定の市場参加者に悪影響を及ぼすことを示す。
これは、取引または規制の観点から、金融市場にはるかに影響する可能性があります。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T16:08:22Z) - A Sentiment Analysis Approach to the Prediction of Market Volatility [62.997667081978825]
金融ニュースとツイートから抽出された感情とFTSE100の動きの関係を調べました。
ニュース見出しから得られた感情は、市場のリターンを予測するシグナルとして使われる可能性があるが、ボラティリティには当てはまらない。
我々は,新たな情報の到着に応じて,市場の変動を予測するための正確な分類器を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-10T01:15:48Z) - Utilizing Concept Drift for Measuring the Effectiveness of Policy
Interventions: The Case of the COVID-19 Pandemic [0.0]
我々は、機械学習を用いて、政策介入の有効性を測定するために、新しい方法で漂流検出手法を適用した。
欧米9か国と米国28か国で毎日の新型コロナウイルス感染者数にNPIが及ぼす影響を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-04T09:28:39Z) - How Robust are the Estimated Effects of Nonpharmaceutical Interventions
against COVID-19? [46.28845358816497]
現状NPIの有効性モデルを2つ検討し, 構造的仮定の異なる6つの変種を提案する。
我々は,NPIの有効性評価が未確認の国にどのように一般化するか,および未観測の要因に対する感受性について検討した。
我々は、ある共通仮定が成り立たない場合に、NPIの有効性推定の解釈を数学的に基礎とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-27T11:49:54Z) - When and How to Lift the Lockdown? Global COVID-19 Scenario Analysis and
Policy Assessment using Compartmental Gaussian Processes [111.69190108272133]
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な感染拡大を受け、多くの国が前例のないロックダウン措置を講じている。
さまざまなロックダウンポリシーシナリオの下で、新型コロナウイルスの死亡率を予測するデータ駆動モデルが不可欠だ。
本稿では,グローバルな状況下での新型コロナウイルスロックダウンポリシーの効果を予測するためのベイズモデルを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-13T18:21:50Z) - Reinforcement-Learning based Portfolio Management with Augmented Asset
Movement Prediction States [71.54651874063865]
ポートフォリオマネジメント(PM)は、最大利益や最小リスクといった投資目標を達成することを目的としている。
本稿では,PMのための新しいステート拡張RLフレームワークであるSARLを提案する。
当社の枠組みは, 金融PMにおける2つのユニークな課題に対処することを目的としている。(1) データの異種データ -- 資産毎の収集情報は通常, 多様性, ノイズ, 不均衡(ニュース記事など), (2) 環境の不確実性 -- 金融市場は多様で非定常である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-09T08:10:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。