論文の概要: Differentiating Approach and Avoidance from Traditional Notions of Sentiment in Economic Contexts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.02607v1
• Date: Sun, 5 Dec 2021 16:05:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-07 17:32:03.485902
• Title: Differentiating Approach and Avoidance from Traditional Notions of Sentiment in Economic Contexts
• Title（参考訳）: 経済文脈における伝統的な感情概念からのアプローチと回避
• Authors: Jacob Turton, Ali Kabiri, David Tuckett, Robert Elliott Smith, David P. Vinson
• Abstract要約: 信念ナラティブ理論は、現実世界の意思決定の中心にアプローチと回避の感情を配置する。 本研究は,アプローチと回避を,基本レベルにおける肯定的感情と否定的感情とを区別する新たな手法を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: There is growing interest in the role of sentiment in economic decision-making. However, most research on the subject has focused on positive and negative valence. Conviction Narrative Theory (CNT) places Approach and Avoidance sentiment (that which drives action) at the heart of real-world decision-making, and argues that it better captures emotion in financial markets. This research, bringing together psychology and machine learning, introduces new techniques to differentiate Approach and Avoidance from positive and negative sentiment on a fundamental level of meaning. It does this by comparing word-lists, previously constructed to capture these concepts in text data, across a large range of semantic features. The results demonstrate that Avoidance in particular is well defined as a separate type of emotion, which is evaluative/cognitive and action-orientated in nature. Refining the Avoidance word-list according to these features improves macroeconomic models, suggesting that they capture the essence of Avoidance and that it plays a crucial role in driving real-world economic decision-making.
• Abstract（参考訳）: 経済意思決定における感情の役割に対する関心が高まっている。 しかし、ほとんどの研究は正価と負価に重点を置いている。 信念ナラティブ理論(CNT)は、現実世界の意思決定の中心にアプローチと回避の感情(行動を促進する)を配置し、金融市場の感情を捉えた方がよいと主張している。 この研究は、心理学と機械学習を組み合わせることで、基本的な意味のレベルでポジティブな感情とネガティブな感情からアプローチと回避を区別する新しい技術を導入している。 これは、以前テキストデータでこれらの概念をキャプチャするために構築されたワードリストを、広範囲のセマンティック機能で比較することで実現している。 その結果、特に回避は、評価的・認知的・行動指向の感情の別種として明確に定義されている。 これらの特徴に従って回避ワードリストを精錬することでマクロ経済モデルが改善され、回避の本質を捉え、現実世界の経済意思決定を推進する上で重要な役割を果たすことを示唆する。

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