論文の概要: Metacognitive Agents for Ethical Decision Support: Conceptual Model and
Research Roadmap
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.12039v1
- Date: Thu, 24 Feb 2022 11:39:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-02-25 23:52:02.246583
- Title: Metacognitive Agents for Ethical Decision Support: Conceptual Model and
Research Roadmap
- Title(参考訳): 倫理的意思決定支援のためのメタ認知エージェント:概念モデルと研究ロードマップ
- Authors: Catriona M. Kennedy
- Abstract要約: 倫理的価値-行動ギャップは、意図と行動の間に相違があるときに存在する。
本稿では,認知に影響を及ぼすモデルをアシスタントエージェントに翻訳し,価値に整合した意思決定を支援するためのロードマップを概説する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: An ethical value-action gap exists when there is a discrepancy between
intentions and actions. This discrepancy may be caused by social and structural
obstacles as well as cognitive biases. Computational models of cognition and
affect can provide insights into the value-action gap and how it can be
reduced. In particular, metacognition ("thinking about thinking") plays an
important role in many of these models as a mechanism for self-regulation and
reasoning about mental attitudes. This paper outlines a roadmap for translating
cognitive-affective models into assistant agents to help make value-aligned
decisions.
- Abstract(参考訳): 倫理的価値-行動ギャップは、意図と行動の間に相違があるときに存在する。
この相違は、社会的および構造的障害と認知バイアスによって引き起こされる可能性がある。
認知と影響の計算モデルは、価値と行動のギャップとその低減方法に関する洞察を与えることができる。
特にメタ認知(思考について考える)は、これらのモデルの多くにおいて、自己統制と精神的な態度の推論のメカニズムとして重要な役割を果たす。
本稿では,認知影響モデルからアシスタントエージェントへの変換のロードマップを概説する。
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