論文の概要: Human behaviour through a LENS: How Linguistic content triggers Emotions and Norms and determines Strategy choices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15293v1
- Date: Fri, 22 Mar 2024 15:40:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 16:50:04.890579
- Title: Human behaviour through a LENS: How Linguistic content triggers Emotions and Norms and determines Strategy choices
- Title（参考訳）: LENSによる人間の行動:言語コンテンツが感情やノルムを誘発し、戦略選択を決定する方法
- Authors: Valerio Capraro,
- Abstract要約: 本稿では、結果に基づく嗜好モデルの伝統的な制限を超越する、新しいフレームワークを提案する。
LENSモデルによると、決定問題の言語学的記述は感情的な反応を誘発し、潜在的な行動ノルムを示唆する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Over the last two decades, a growing body of experimental research has provided evidence that linguistic frames influence human behaviour in economic games, beyond the economic consequences of the available actions. This article proposes a novel framework that transcends the traditional confines of outcome-based preference models. According to the LENS model, the Linguistic description of the decision problem triggers Emotional responses and suggests potential Norms of behaviour, which then interact to shape an individual's Strategic choice. The article reviews experimental evidence that supports each path of the LENS model. Furthermore, it identifies and discusses several critical research questions that arise from this model, pointing towards avenues for future inquiry.
- Abstract（参考訳）: 過去20年にわたって、言語的枠組みが経済ゲームにおける人間の行動に影響を与えているという証拠は、利用可能な行動の経済的結果を超えた。
本稿では、結果に基づく嗜好モデルの伝統的な制限を超越する、新しいフレームワークを提案する。
LENSモデルによれば、決定問題の言語学的記述は感情的な反応を誘発し、行動のノルムを示唆し、個人の戦略的選択を形成するために相互作用する。
この記事では、LENSモデルの各パスをサポートする実験的なエビデンスについてレビューする。
さらに、このモデルから生じるいくつかの重要な研究課題を特定し、議論し、今後の調査への道を示す。
関連論文リスト
- Diverging Preferences: When do Annotators Disagree and do Models Know? [92.24651142187989]
我々は,4つのハイレベルクラスにまたがる10のカテゴリにまたがる相違点の分類法を開発した。
意見の相違の大部分は、標準的な報酬モデリングアプローチに反対している。
本研究は,選好の変化を識別し,評価とトレーニングへの影響を緩和する手法を開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:32:22Z) - A generative framework to bridge data-driven models and scientific theories in language neuroscience [84.76462599023802]
脳内の言語選択性の簡潔な説明を生成するためのフレームワークである生成的説明媒介バリデーションを提案する。
本研究では,説明精度が基礎となる統計モデルの予測力と安定性と密接に関連していることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-01T15:57:48Z) - Investigating Context Effects in Similarity Judgements in Large Language Models [6.421776078858197]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語テキストの理解と生成におけるAIモデルの能力に革命をもたらした。
命令バイアスによる人的判断とLCMのアライメントに関する調査が進行中である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-20T10:26:02Z) - How Personality Traits Influence Negotiation Outcomes? A Simulation based on Large Language Models [2.7010154811483167]
本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントに着目したシミュレーションフレームワークを提案する。
実験結果から, LLMシミュレーションの行動傾向は, 人間の交渉で観察された行動パターンを再現できることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T09:52:51Z) - Language-based game theory in the age of artificial intelligence [0.6187270874122921]
感情分析は、経済的な結果を超えた人間の行動を説明することができることを示す。
我々のメタ分析は、感情分析が経済的な結果を超えた人間の行動を説明することができることを示している。
この研究が、人間の決定における言語の重要性を強調する新しいゲーム理論アプローチの舞台となることを願っている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-13T20:21:20Z) - Decoding Susceptibility: Modeling Misbelief to Misinformation Through a Computational Approach [61.04606493712002]
誤報に対する感受性は、観測不可能な不検証の主張に対する信念の度合いを記述している。
既存の感受性研究は、自己報告された信念に大きく依存している。
本稿では,ユーザの潜在感受性レベルをモデル化するための計算手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-16T07:22:56Z) - From Heuristic to Analytic: Cognitively Motivated Strategies for
Coherent Physical Commonsense Reasoning [66.98861219674039]
ヒューリスティック分析推論(HAR)戦略は、モデル決定のための合理化のコヒーレンスを大幅に改善する。
以上の結果から, PLM推論の一貫性と信頼性を効果的に向上できる可能性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T19:46:04Z) - Language Generation Models Can Cause Harm: So What Can We Do About It?
An Actionable Survey [50.58063811745676]
この研究は、言語生成モデルから潜在的脅威や社会的害に対処するための実践的な方法の調査を提供する。
言語生成者のさまざまなリスク・ハームを検知・改善するための戦略の構造化された概要を提示するために、言語モデルリスクのいくつかの先行研究を取り上げる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-14T10:43:39Z) - Differentiating Approach and Avoidance from Traditional Notions of
Sentiment in Economic Contexts [0.0]
信念ナラティブ理論は、現実世界の意思決定の中心にアプローチと回避の感情を配置する。
本研究は,アプローチと回避を,基本レベルにおける肯定的感情と否定的感情とを区別する新たな手法を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-05T16:05:16Z) - Schr\"odinger's Tree -- On Syntax and Neural Language Models [10.296219074343785]
言語モデルは、NLPのワークホースとして登場し、ますます流動的な生成能力を示している。
我々は、多くの次元にまたがる明瞭さの欠如を観察し、研究者が形成する仮説に影響を及ぼす。
本稿では,構文研究における様々な研究課題の意義について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-17T18:25:23Z) - Ethical-Advice Taker: Do Language Models Understand Natural Language
Interventions? [62.74872383104381]
読解システムにおける自然言語介入の有効性について検討する。
本稿では,新たな言語理解タスクであるLingguistic Ethical Interventions (LEI)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-02T20:57:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。