論文の概要: FreeTalky: Don't Be Afraid! Conversations Made Easier by a Humanoid
Robot using Persona-based Dialogue
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.04126v1
- Date: Wed, 8 Dec 2021 05:48:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-12-10 00:12:12.943807
- Title: FreeTalky: Don't Be Afraid! Conversations Made Easier by a Humanoid
Robot using Persona-based Dialogue
- Title（参考訳）: FreeTalky: 遠慮するな!
ペルソナ対話を用いたヒューマノイドロボットによる会話の容易化
- Authors: Chanjun Park, Yoonna Jang, Seolhwa Lee, Sungjin Park, Heuiseok Lim
- Abstract要約: 本稿では,外国語に関する不安を経験する人々を対象とした,ディープラーニングに基づく外国語学習プラットフォームFreeTalkyを提案する。
NAOに埋め込まれたペルソナベースの対話システムは、ユーザにとって興味深く一貫したマルチターン対話を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7651013017598882
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a deep learning-based foreign language learning platform, named
FreeTalky, for people who experience anxiety dealing with foreign languages, by
employing a humanoid robot NAO and various deep learning models. A
persona-based dialogue system that is embedded in NAO provides an interesting
and consistent multi-turn dialogue for users. Also, an grammar error correction
system promotes improvement in grammar skills of the users. Thus, our system
enables personalized learning based on persona dialogue and facilitates grammar
learning of a user using grammar error feedback. Furthermore, we verified
whether FreeTalky provides practical help in alleviating xenoglossophobia by
replacing the real human in the conversation with a NAO robot, through human
evaluation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ヒューマノイドロボットであるnaoと各種深層学習モデルを用いて,外国語に不安を抱く人々を対象とした,ディープラーニングベースの外国語学習プラットフォームfreetalkyを提案する。
NAOに埋め込まれたペルソナベースの対話システムは、ユーザにとって興味深く一貫したマルチターン対話を提供する。
また、文法誤り訂正システムは、ユーザの文法スキルの向上を促進する。
これにより、ペルソナ対話に基づくパーソナライズ学習が可能となり、文法誤差フィードバックを用いてユーザの文法学習が容易になる。
さらに, NAOロボットとの対話において, 実際の人間を置き換えることによって, キセノフォフォビアを緩和する上で, FreeTalkyが実用的な助けとなるかどうかを, 人間の評価によって検証した。
関連論文リスト
- LLM Roleplay: Simulating Human-Chatbot Interaction [52.03241266241294]
本研究では,人間とチャットボットの対話をシミュレートする多元多元対話を自動生成する,目標指向のペルソナに基づく手法を提案する。
本手法は,人間とチャットボットの対話を高い相違率でシミュレートすることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-04T14:49:46Z) - User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum [55.63893493019025]
語彙的に制約されたデコーディングをダイアログシステムに適用し、ダイアログシステムに対して、その生成した発話にカリキュラムに準拠した単語やフレーズを含めるよう促す。
評価の結果,カリキュラム注入によるダイアログシステムにより,対象語に対する生徒の理解が向上し,英語実践への関心が高まることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-11T20:41:41Z) - "No, to the Right" -- Online Language Corrections for Robotic
Manipulation via Shared Autonomy [70.45420918526926]
LILACは、実行中に自然言語の修正をオンラインで実施し、適応するためのフレームワークである。
LILACは人間とロボットを個別にターンテイクする代わりに、人間とロボットの間にエージェンシーを分割する。
提案手法は,タスク完了率が高く,ユーザによって主観的に好まれることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-06T15:03:27Z) - Using Chatbots to Teach Languages [43.866863322607216]
我々のシステムは、ユーザの言語能力に即時に適応できる。
ユーザが誤りから学ぶのに役立つ自動文法エラーフィードバックを提供する。
我々の次のステップは、強化学習アルゴリズムを用いてユーザープロファイル情報に適応させることです。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-31T07:01:35Z) - Building a Personalized Dialogue System with Prompt-Tuning [5.942602139622984]
与えられた文字設定(ペルソナ)に基づいて応答する対話システムを構築する。
本稿では,事前学習された大規模言語モデルに対して,学習コストの低いプロンプトチューニングを利用する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-11T02:21:11Z) - Sm{\aa}prat: DialoGPT for Natural Language Generation of Swedish
Dialogue by Transfer Learning [1.6111818380407035]
自然言語対話生成のための最先端のモデルは、英語で人間のような単行会話をシミュレートする際、印象的な性能を示した。
この研究は、経験的な研究により、そのようなモデルのスウェーデン語への変換学習の可能性について調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-12T18:46:43Z) - PicTalky: Augmentative and Alternative Communication Software for
Language Developmental Disabilities [2.2944351895226953]
AAC(Augmentative and Alternative Communication)は、言語障害のある人々のための実践的なコミュニケーション手段である。
言語発達障害児のコミュニケーション能力と言語理解能力の向上を支援するAIベースのAACシステムであるPicTalkyを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-27T10:46:14Z) - Revealing Persona Biases in Dialogue Systems [64.96908171646808]
対話システムにおけるペルソナバイアスに関する最初の大規模研究について述べる。
我々は、異なる社会階級、性的指向、人種、性別のペルソナの分析を行う。
BlenderおよびDialoGPT対話システムの研究では、ペルソナの選択が生成された応答の害の程度に影響を与える可能性があることを示しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-18T05:44:41Z) - Learning Adaptive Language Interfaces through Decomposition [89.21937539950966]
本稿では,分解による新しいハイレベルな抽象化を学習するニューラルセマンティック解析システムを提案する。
ユーザは、新しい振る舞いを記述する高レベルな発話を低レベルなステップに分解することで、対話的にシステムを教える。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-11T08:27:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。