論文の概要: Using Chatbots to Teach Languages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00376v1
- Date: Sun, 31 Jul 2022 07:01:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-02 12:55:33.414731
- Title: Using Chatbots to Teach Languages
- Title(参考訳): チャットボットを使って言語を教える
- Authors: Yu Li, Chun-Yen Chen, Dian Yu, Sam Davidson, Ryan Hou, Xun Yuan,
Yinghua Tan, Derek Pham and Zhou Yu
- Abstract要約: 我々のシステムは、ユーザの言語能力に即時に適応できる。
ユーザが誤りから学ぶのに役立つ自動文法エラーフィードバックを提供する。
我々の次のステップは、強化学習アルゴリズムを用いてユーザープロファイル情報に適応させることです。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 43.866863322607216
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper reports on progress towards building an online language learning
tool to provide learners with conversational experience by using dialog systems
as conversation practice partners. Our system can adapt to users' language
proficiency on the fly. We also provide automatic grammar error feedback to
help users learn from their mistakes. According to our first adopters, our
system is entertaining and useful. Furthermore, we will provide the learning
technology community a large-scale conversation dataset on language learning
and grammar correction. Our next step is to make our system more adaptive to
user profile information by using reinforcement learning algorithms.
- Abstract(参考訳): 本稿では,対話システムを用いて会話体験を提供するオンライン言語学習ツールの構築に向けての進展について報告する。
我々のシステムは、ユーザの言語能力に即時に適応できる。
自動文法エラーフィードバックも提供しています。
最初の採用者によると、私たちのシステムは面白くて便利です。
さらに,言語学習と文法修正に関する大規模対話データセットを,学習技術コミュニティに提供する。
我々の次のステップは、強化学習アルゴリズムを用いてユーザープロファイル情報に適応させることです。
関連論文リスト
- Teacher Perception of Automatically Extracted Grammar Concepts for L2
Language Learning [66.79173000135717]
本研究は、カンナダ語とマラティ語という2つのインドの言語教育に適用する。
我々は、形態素構文(単語順、一致、ケースマーキング、または単語形成の学習)と意味論(語彙の学習)に関する疑問に答える自然なテキストコーパスから記述を抽出する。
我々は,北米の学校から言語教育者の助けを借りて手作業による評価を行い,教材が授業の準備や学習者評価に利用できる可能性を見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T18:17:29Z) - Curriculum-Driven Edubot: A Framework for Developing Language Learning
Chatbots Through Synthesizing Conversational Data [24.856067418517398]
本稿では,チャットボットの対話的特徴と英語教科書の体系的素材を組み合わせたチャットボットを開発するためのフレームワークであるCurriculum-Driven EduBotを紹介する。
まず、教科書から関連するトピックを抽出し、次に大きな言語モデルを用いてこれらのトピックに関連する対話を生成する。
本手法は,学習者に対して,カリキュラムに整合し,ユーザに適した会話練習を提供する対話型ツールを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-28T19:14:18Z) - User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum [55.63893493019025]
語彙的に制約されたデコーディングをダイアログシステムに適用し、ダイアログシステムに対して、その生成した発話にカリキュラムに準拠した単語やフレーズを含めるよう促す。
評価の結果,カリキュラム注入によるダイアログシステムにより,対象語に対する生徒の理解が向上し,英語実践への関心が高まることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T20:41:41Z) - Lifelong and Continual Learning Dialogue Systems [21.87382385938692]
本書は生涯学習対話システムの新たなパラダイムを紹介する。
システムがより多くのユーザとチャットしたり、外部ソースからより多くのことを学ぶようになると、会話の知識が増し、より良くなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T02:39:41Z) - FreeTalky: Don't Be Afraid! Conversations Made Easier by a Humanoid
Robot using Persona-based Dialogue [1.7651013017598882]
本稿では,外国語に関する不安を経験する人々を対象とした,ディープラーニングに基づく外国語学習プラットフォームFreeTalkyを提案する。
NAOに埋め込まれたペルソナベースの対話システムは、ユーザにとって興味深く一貫したマルチターン対話を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-08T05:48:11Z) - An Adversarial Learning based Multi-Step Spoken Language Understanding
System through Human-Computer Interaction [70.25183730482915]
対戦型学習に基づく多段階音声言語理解システムを提案する。
我々は,F1の観点で解析性能を少なくとも2.5%向上させることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-06T03:46:53Z) - Learning Adaptive Language Interfaces through Decomposition [89.21937539950966]
本稿では,分解による新しいハイレベルな抽象化を学習するニューラルセマンティック解析システムを提案する。
ユーザは、新しい振る舞いを記述する高レベルな発話を低レベルなステップに分解することで、対話的にシステムを教える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-11T08:27:07Z) - Lifelong Learning Dialogue Systems: Chatbots that Self-Learn On the Job [21.87382385938692]
我々は,新たな世界知識を継続的に学習する能力を実現することを提案する。
このようなシステムのマルチユーザ環境を利用して,動詞および非動詞手段を介してユーザとの対話を通じて自己学習を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T18:10:08Z) - Meta-Transfer Learning for Code-Switched Speech Recognition [72.84247387728999]
低リソース環境下でのコード切替音声認識システムにおける学習を伝達するメタトランスファー学習法を提案する。
本モデルでは,コードスイッチングデータに最適化を条件付けることにより,個々の言語を識別し,混合言語音声をよりよく認識できるように変換する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-29T14:27:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。