論文の概要: Expanding variational quantum eigensolvers to larger systems by dividing
the calculations between classical and quantum hardware
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.05063v2
- Date: Fri, 25 Feb 2022 19:14:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-05 00:59:05.058402
- Title: Expanding variational quantum eigensolvers to larger systems by dividing
the calculations between classical and quantum hardware
- Title（参考訳）: 古典的および量子的ハードウェア間の計算を分割し、変分量子固有解法を大規模システムに拡張する
- Authors: John P. T. Stenger, Daniel Gunlycke, C. Stephen Hellberg
- Abstract要約: 限られた資源を持つ量子コンピュータ上で、多粒子ハミルトニアンの固有値問題を効率的に解くためのハイブリッド古典量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、より多くの量子評価を犠牲にして必要となる量子ビット数を減少させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a hybrid classical/quantum algorithm for efficiently solving the
eigenvalue problem of many-particle Hamiltonians on quantum computers with
limited resources by splitting the workload between classical and quantum
processors. This algorithm reduces the needed number of qubits at the expense
of an increased number of quantum evaluations. We demonstrate the method for
the Hubbard model and show how the conservation of the z-component of the total
spin allows the spin-up and spin-down configurations to be computed on
classical and quantum hardware, respectively. Other symmetries can be exploited
in a similar manner.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,量子コンピュータ上の多粒子ハミルトニアンの固有値問題に対して,古典プロセッサと量子プロセッサのワークロードを分割して効率的に解くハイブリッド古典/量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは量子評価の増加を犠牲にして、必要な量子ビット数を削減する。
本稿では, ハバード模型の方法を示し, スピンのz成分の保存により, スピンアップとスピンダウンの構成を古典ハードウェアと量子ハードウェア上でそれぞれ計算できることを示す。
他の対称性も同様に利用することができる。
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