論文の概要: Theory of versatile fidelity estimation with confidence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.07947v1
• Date: Wed, 15 Dec 2021 08:03:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-04 12:07:22.779257
• Title: Theory of versatile fidelity estimation with confidence
• Title（参考訳）: 信頼度を考慮した多元的忠実度推定の理論
• Authors: Akshay Seshadri, Martin Ringbauer, Thomas Monz, Stephen Becker
• Abstract要約: 本稿では,任意の特定の測定設定に対して,ほぼ最小限の信頼区間を持つ推定器を構築する方法を提案する。 理論的および数値的な結果を組み合わせることで,提案手法の様々な望ましい特性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.620334754517147
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Estimating the fidelity with a target state is important in quantum information tasks. Many fidelity estimation techniques present a suitable measurement scheme to perform the estimation. In contrast, we present techniques that allow the experimentalist to choose a convenient measurement setting. Our primary focus lies on a method that constructs an estimator with nearly minimax optimal confidence interval for any specified measurement setting. We demonstrate, through a combination of theoretical and numerical results, various desirable properties for the method: robustness against experimental imperfections, competitive sample complexity, and accurate estimates in practice. We compare this method with Maximum Likelihood Estimation and the associated Profile Likelihood method, a Semi-Definite Programming based approach, as well as a popular direct fidelity estimation technique.
• Abstract（参考訳）: 量子情報タスクでは、目標状態による忠実度の推定が重要である。 多くの忠実度推定手法は,その推定に適した測定方法を示す。 対照的に,実験者が便利な測定設定を選択できる手法を提案する。 第一の焦点は、任意の測定設定に対して、ほぼ最小の最適信頼区間を持つ推定器を構成する方法である。 本手法は, 理論と数値の組合せにより, 実験不完全性に対するロバスト性, 競合的サンプル複雑性, 正確な推定値など, 様々な望ましい性質を示す。 提案手法を,最大確率推定法とそれに伴うプロファイル推定法,半定義型プログラミングに基づく手法,および一般的な直接忠実度推定法と比較した。

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