Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization

論文の概要: Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01799v1
Date: Mon, 5 Sep 2022 07:23:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-27 21:05:27.156806
Title: Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization
Title（参考訳）: tabu強化ハイブリッド量子最適化の収束性評価
Authors: Enrico Blanzieri, Davide Pastorello, Valter Cavecchia, Alexander Rumyantsev and Mariia Maltseva
Abstract要約: 本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 58.720142291102135
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this paper we introduce the Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization metaheuristic approach useful for optimization problem solving on a quantum hardware. We address the theoretical convergence of the proposed scheme from the viewpoint of the collisions in the object which stores the tabu states, based on the Ising model. The results of numerical evaluation of the algorithm on quantum hardware as well as on a classical semiconductor hardware model are also demonstrated.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。量子ハードウェアおよび古典半導体ハードウェアモデル上でのアルゴリズムの数値評価結果も示す。

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