論文の概要: Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01799v1
- Date: Mon, 5 Sep 2022 07:23:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-27 21:05:27.156806
- Title: Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization
- Title(参考訳): tabu強化ハイブリッド量子最適化の収束性評価
- Authors: Enrico Blanzieri, Davide Pastorello, Valter Cavecchia, Alexander
Rumyantsev and Mariia Maltseva
- Abstract要約: 本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。
提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 58.720142291102135
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper we introduce the Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization
metaheuristic approach useful for optimization problem solving on a quantum
hardware. We address the theoretical convergence of the proposed scheme from
the viewpoint of the collisions in the object which stores the tabu states,
based on the Ising model. The results of numerical evaluation of the algorithm
on quantum hardware as well as on a classical semiconductor hardware model are
also demonstrated.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。
提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。
量子ハードウェアおよび古典半導体ハードウェアモデル上でのアルゴリズムの数値評価結果も示す。
関連論文リスト
- Quantum Advantage Actor-Critic for Reinforcement Learning [5.579028648465784]
本稿では,Advantage Actor-Criticアルゴリズムと変分量子回路を組み合わせた新しい量子強化学習手法を提案する。
複数の量子アドバンテージ・アクター・クリティカル構成をよく知られたカートポール環境で実証的にテストし、連続的な状態空間を持つ制御タスクにおける我々のアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-13T11:08:45Z) - Photonic counterdiabatic quantum optimization algorithm [3.2174634059872154]
連続変数問題に適した量子コンピューティングのためのハイブリッド量子近似最適化アルゴリズムを提案する。
我々は、光量子チップの原理実証実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-27T13:33:33Z) - Performance Bounds for Quantum Control [0.06999740786886534]
量子フィードバックコントローラは、しばしば性能目標と最適性証明書を欠いている。
量子フィルタリング理論と2乗のモーメント・サム・オブ・二乗法を組み合わせて凸最適化問題の階層を構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T20:48:51Z) - Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる
本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。
その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T17:08:41Z) - Multi-disk clutch optimization using quantum annealing [52.77024349608834]
クラッチ製造における実用上の重要な課題を解くために,新しい量子アルゴリズムを開発した。
量子最適化が製造業における実際の産業応用においてどのように役割を果たせるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-11T16:34:51Z) - Squeezing and quantum approximate optimization [0.6562256987706128]
変分量子アルゴリズムは、デジタル量子コンピュータを用いた最適化問題の解法として興味深い可能性を提供する。
しかし、そのようなアルゴリズムにおける達成可能な性能と量子相関の役割は未だ不明である。
我々は、IBM量子チップと同様に、システマティックな手順で高度に圧縮された状態が生成されるかを数値的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-20T18:00:06Z) - Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative
Models [68.8204255655161]
生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。
我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。
シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T16:35:35Z) - Variational Quantum Optimization with Multi-Basis Encodings [62.72309460291971]
マルチバスグラフ複雑性と非線形活性化関数の2つの革新の恩恵を受ける新しい変分量子アルゴリズムを導入する。
その結果,最適化性能が向上し,有効景観が2つ向上し,測定の進歩が減少した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-24T20:16:02Z) - Feedback-based quantum optimization [0.0]
本稿では,量子回路パラメータに対して,量子ビット計測の結果を構成的に割り当てる,量子最適化のためのフィードバックベースの戦略を提案する。
この手法により,量子回路の深さを単調に改善する最適化問題の解が推定されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T18:01:03Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T18:14:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。