論文の概要: Real-time Street Human Motion Capture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.11543v1
• Date: Tue, 21 Dec 2021 22:11:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-24 00:41:51.016141
• Title: Real-time Street Human Motion Capture
• Title（参考訳）: リアルタイムストリートヒューマンモーションキャプチャ
• Authors: Yanquan Chen, Fei Yang, Tianyu Lang, Guanfang Dong, Anup Basu
• Abstract要約: プロジェクトの第一の目的は、ビデオの中の人間の動きを捉え、その動き情報をリアルタイムで3Dアニメーション(人間)に利用することである。 我々は,ストリートビューのシーン下で,モーションキャプチャーにニューラルネットワークを適用し,一元的に実装した。 動きデータを解析することにより、道路条件をよりよく推定し、自動運転車などの他のハイテクアプリケーションに役立ちます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.781156278433356
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: In recent years, motion capture technology using computers has developed rapidly. Because of its high efficiency and excellent performance, it replaces many traditional methods and is being widely used in many fields. Our project is about street scene video human motion capturing and analysis. The primary goal of the project is to capture the human motion in a video and use the motion information for 3D animation (human) in real-time. We applied a neural network for motion capture and implement it in the unity under a street view scene. By analyzing the motion data, we will have a better estimation of the street condition, which is useful for other high-tech applications such as self-driving cars.
• Abstract（参考訳）: 近年,コンピュータを用いたモーションキャプチャ技術が急速に発展している。 高い効率と優れた性能のため、多くの伝統的な手法を置き換え、多くの分野で広く使われている。 私たちのプロジェクトは、ストリートシーンビデオのヒューマンモーションキャプチャと分析に関するものです。 このプロジェクトの第一の目的は、人間の動きをビデオで捉え、3dアニメーション(人間)の動作情報をリアルタイムで利用することだ。 我々は,ストリートビューのシーン下で,モーションキャプチャーにニューラルネットワークを適用し,一元的に実装した。 動きデータを解析することにより、道路条件をよりよく推定し、自動運転車などの他のハイテクアプリケーションに役立ちます。

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