論文の概要: Using Shor's algorithm on near term Quantum computers: a reduced version

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.12647v1
• Date: Thu, 23 Dec 2021 15:36:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-03 17:50:04.788291
• Title: Using Shor's algorithm on near term Quantum computers: a reduced version
• Title（参考訳）: 量子コンピュータにおけるShorのアルゴリズムの利用:削減版
• Authors: Martina Rossi, Luca Asproni, Davide Caputo, Stefano Rossi, Alice Cusinato, Remo Marini, Andrea Agosti, Marco Magagnini
• Abstract要約: 我々は、ノイズの多い量子デバイス上で分解可能な数値の範囲を拡大するステップを推し進めるShorのアルゴリズムの縮小版を導入する。 特に、ほとんどのケースで注目すべき結果が得られており、しばしば提案されたアルゴリズムの1つで与えられた数を分解できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Considering its relevance in the field of cryptography, integer factorization is a prominent application where Quantum computers are expected to have a substantial impact. Thanks to Shor's algorithm this peculiar problem can be solved in polynomial time. However, both the number of qubits and applied gates detrimentally affect the ability to run a particular quantum circuit on the near term Quantum hardware. In this work, we help addressing both these problems by introducing a reduced version of Shor's algorithm that proposes a step forward in increasing the range of numbers that can be factorized on noisy Quantum devices. The implementation presented in this work is general and does not use any assumptions on the number to factor. In particular, we have found noteworthy results in most cases, often being able to factor the given number with only one iteration of the proposed algorithm. Finally, comparing the original quantum algorithm with our version on simulator, the outcomes are identical for some of the numbers considered.
• Abstract（参考訳）: 暗号の分野におけるその関連性を考えると、整数分解は量子コンピュータが大きな影響を与えると予想される顕著な応用である。 Shorのアルゴリズムのおかげで、この特別な問題は多項式時間で解決できる。 しかし、量子ビット数と応用ゲートの数の両方が、短期量子ハードウェア上で特定の量子回路を実行する能力に有害である。 本研究では,ノイズ量子デバイス上で因子化できる数の範囲を増加させるステップを提案する,shorのアルゴリズムの縮小版を導入することで,これらの問題を両立させる。 この本で示される実装は一般的であり、要素数に対する仮定は一切使用しない。 特に、ほとんどのケースで注目すべき結果が得られており、しばしば提案アルゴリズムの1回のイテレーションで与えられた数を分解することができる。 最後に、元の量子アルゴリズムとシミュレータのバージョンを比較すると、結果は考慮された数と同一である。

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