論文の概要: Integer Factorization by Quantum Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10757v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 17:00:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 13:22:29.791182
- Title: Integer Factorization by Quantum Measurements
- Title(参考訳): 量子測定による整数分解
- Authors: Giuseppe Mussardo and Andrea Trombettoni
- Abstract要約: 量子アルゴリズムは、古典的コンピュータでは解けない計算問題を解くために量子力学を使うことが進行中の努力の中心である。
既知の量子アルゴリズムの中で、特別な役割はShorアルゴリズム、すなわち整数分解のための量子時間アルゴリズムによって演じられる。
ここでは、別の真の量子特性(量子計測)に基づく整数分解の異なるアルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum algorithms are at the heart of the ongoing efforts to use quantum
mechanics to solve computational problems unsolvable on ordinary classical
computers. Their common feature is the use of genuine quantum properties such
as entanglement and superposition of states. Among the known quantum
algorithms, a special role is played by the Shor algorithm, i.e. a
polynomial-time quantum algorithm for integer factorization, with far reaching
potential applications in several fields, such as cryptography. Here we present
a different algorithm for integer factorization based on another genuine
quantum property: quantum measurement. In this new scheme, the factorization of
the integer $N$ is achieved in a number of steps equal to the number $k$ of its
prime factors, -- e.g., if $N$ is the product of two primes, two quantum
measurements are enough, regardless of the number of digits $n$ of the number
$N$. Since $k$ is the lower bound to the number of operations one can do to
factorize a general integer, one sees that a quantum mechanical setup can
saturate such a bound.
- Abstract(参考訳): 量子アルゴリズムは、通常の古典コンピュータでは解けない計算問題を解くために量子力学を使い続ける努力の中心である。
その一般的な特徴は、絡み合いや状態の重畳のような真の量子的性質の使用である。
既知の量子アルゴリズムのうち、特別な役割はshorアルゴリズム、すなわち整数分解のための多項式時間量子アルゴリズムによって果たされ、暗号のようないくつかの分野において潜在的に応用される。
ここでは、別の真の量子特性に基づく整数分解のための別のアルゴリズムを示す。
この新たなスキームでは、整数 $N$ の分解は、素数の$k$ に等しい数ステップで達成される。例えば、$N$ が 2 つの素数の積であれば、$N$ の桁数$n$ によらず、2つの量子測度が十分である。
k$ は一般整数を分解するためにできる演算の数に対する下限であるので、量子力学的なセットアップはそのような境界を飽和させることができる。
関連論文リスト
- Computable and noncomputable in the quantum domain: statements and conjectures [0.70224924046445]
本稿では,量子コンピュータによって解を加速できる問題のクラスを記述するためのアプローチを検討する。
初期量子状態を所望の状態に変換するユニタリ演算は、1ビットと2ビットのゲートの列に分解可能である必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-25T15:47:35Z) - A generalized framework for quantum state discrimination, hybrid
algorithms, and the quantum change point problem [3.4683494246563606]
半定値計画法に基づくハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案し、状態が純粋で効率的な回路を持つ場合の最大報酬を計算する。
量子状態の列が与えられた場合、量子状態が変化したときの時間ステップを決定する量子変化点同定問題に対して、現在可能なアルゴリズムを与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T03:42:40Z) - Taming Quantum Time Complexity [45.867051459785976]
時間複雑性の設定において、正確さと遠心性の両方を達成する方法を示します。
我々は、トランスデューサと呼ばれるものに基づく量子アルゴリズムの設計に新しいアプローチを採用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T14:45:19Z) - Quantum Worst-Case to Average-Case Reductions for All Linear Problems [66.65497337069792]
量子アルゴリズムにおける最悪のケースと平均ケースの削減を設計する問題について検討する。
量子アルゴリズムの明示的で効率的な変換は、入力のごく一部でのみ正し、全ての入力で正しくなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T22:01:49Z) - Entanglement and coherence in Bernstein-Vazirani algorithm [58.720142291102135]
Bernstein-Vaziraniアルゴリズムは、オラクルに符号化されたビット文字列を決定できる。
我々はベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムの量子資源を詳細に分析する。
絡み合いがない場合、初期状態における量子コヒーレンス量とアルゴリズムの性能が直接関係していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T20:32:36Z) - Using Shor's algorithm on near term Quantum computers: a reduced version [0.0]
我々は、ノイズの多い量子デバイス上で分解可能な数値の範囲を拡大するステップを推し進めるShorのアルゴリズムの縮小版を導入する。
特に、ほとんどのケースで注目すべき結果が得られており、しばしば提案されたアルゴリズムの1つで与えられた数を分解できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-23T15:36:59Z) - Depth-efficient proofs of quantumness [77.34726150561087]
量子性の証明は、古典的検証器が信頼できない証明器の量子的利点を効率的に証明できる挑戦応答プロトコルの一種である。
本稿では、証明者が量子回路を一定深度でしか実行できない量子性構成の証明を2つ与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-05T17:45:41Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z) - Characterization of exact one-query quantum algorithms (ii): for partial
functions [0.2741266294612775]
クエリモデル(またはブラックボックスモデル)は、古典コンピューティングと量子コンピューティングの両方のコミュニティから多くの注目を集めている。
通常、量子の利点は、古典的なアルゴリズムよりもクエリの複雑さが高い量子アルゴリズムを提示することで明らかにされる。
例えば、Deutsch-Jozsaアルゴリズム、Simonアルゴリズム、Groverアルゴリズムといったよく知られた量子アルゴリズムは、クエリ複雑性の観点から量子コンピューティングのかなりの利点を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-27T09:06:34Z) - Quadratic Sieve Factorization Quantum Algorithm and its Simulation [16.296638292223843]
我々は、"Quadratic Sieve"という2番目の高速な古典的分解アルゴリズムの量子変種を設計した。
我々は,高レベルプログラミング言語Mathematicaを用いた量子化二次シーブアルゴリズムのシミュレーションフレームワークを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-24T07:14:19Z) - Quantum Gram-Schmidt Processes and Their Application to Efficient State
Read-out for Quantum Algorithms [87.04438831673063]
本稿では、生成した状態の古典的ベクトル形式を生成する効率的な読み出しプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、出力状態が入力行列の行空間にある場合に適合する。
我々の技術ツールの1つは、Gram-Schmidt正則手順を実行するための効率的な量子アルゴリズムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-14T11:05:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。