論文の概要: Breaking Rayleigh's curse for multi-parameter objects using BLESS
technique
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.13244v2
- Date: Wed, 29 Dec 2021 21:05:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-03 07:30:28.224645
- Title: Breaking Rayleigh's curse for multi-parameter objects using BLESS
technique
- Title(参考訳): BLESS法による多パラメータ物体に対するレイリーの呪いを破る
- Authors: Konstantin Katamadze, Boris Bantysh, Andrey Chernyavskiy, Yurii
Bogdanov and Sergei Kulik
- Abstract要約: Rayleigh criterion は、2つの統計的に独立な点源を点拡散関数(PSF)の幅以下の距離で分離することは不可能であると言っている。
約20年前,PSF幅よりも精度の良い2点間の距離を統計的に推定できることが判明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: According to the Rayleigh criterion, it is impossible to resolve two
statistically independent point sources separated by a distance below the width
of the point spread function (PSF). Almost twenty years ago it was shown that
the distance between two point sources can be statistically estimated with an
accuracy better than the PSF width. However, the estimation error increases
with decreasing distance. This effect was informally named Rayleigh's curse.
Next, it was demonstrated that PSF shaping allows breaking the curse provided
that all other source parameters except for the distance, are known a priori.
In this work, we propose a new imaging technique based on the target Beam
moduLation and the Examination of Shot Statistics (BLESS). Using the Fisher
information approach, we show that the technique can break Rayleigh's curse
even for unbalanced point sources with unknown centroid and intensity ratio.
- Abstract(参考訳): レイリー基準によれば、点拡散関数(psf)の幅以下の距離で分離した2つの統計的独立な点源を解くことは不可能である。
ほぼ20年前、psf幅よりも精度良く2点源間の距離を統計的に推定できることが示されている。
しかし,距離の減少に伴い推定誤差は増大する。
この効果は非公式にレイリーの呪いと名づけられた。
次に、PSFのシェーピングにより、距離以外の全てのソースパラメータが先行している場合の呪いを破ることができることを示した。
本研究では,ターゲットビーム変調とショット統計検査(BLESS)に基づく新しいイメージング手法を提案する。
フィッシャー情報手法を用いて,未知の遠心率と強度比を持つ不均衡な点源であっても,レイリーの呪いを破ることができることを示す。
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