論文の概要: Strategies of Effective Digitization of Commentaries and
Sub-commentaries: Towards the Construction of Textual History
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01693v1
- Date: Wed, 5 Jan 2022 16:43:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-06 15:13:42.262489
- Title: Strategies of Effective Digitization of Commentaries and
Sub-commentaries: Towards the Construction of Textual History
- Title（参考訳）: コメント・サブ記事の効果的なデジタル化戦略--テクスチュアル・ヒストリーの構築に向けて
- Authors: Diptesh Kanojia, Malhar Kulkarni, Sayali Ghodekar, Eivind Kahrs,
Pushpak Bhattacharyya
- Abstract要約: 我々は、K=a'sik=avrtti(KV)のテキストをサンプルテキストとして使用し、文献学者の助けを借りて、利用可能な注釈をデジタル化する。
本稿では,各論説と副論を機能単位に分割し,機能単位の背景にある方法論とモチベーションについて述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.355399011710944
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper describes additional aspects of a digital tool called the 'Textual
History Tool'. We describe its various salient features with special reference
to those of its features that may help the philologist digitize commentaries
and sub-commentaries on a text. This tool captures the historical evolution of
a text through various temporal stages, and interrelated data culled from
various types of related texts. We use the text of the K\=a\'sik\=avrtti (KV)
as a sample text, and with the help of philologists, we digitize the
commentaries available to us. We digitize the Ny\=asa (Ny), the Padama\~njar\=i
(Pm) and sub commentaries on the KV text known as the Tantraprad\=ipa (Tp), and
the Makaranda (Mk). We divide each commentary and sub-commentary into
functional units and describe the methodology and motivation behind the
functional unit division. Our functional unit division helps generate more
accurate phylogenetic trees for the text, based on distance methods using the
data entered in the tool.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,「テキスト歴史ツール」と呼ばれるデジタルツールについて述べる。
文献学者がテキスト上で注釈やサブ記事のデジタル化に役立てるかもしれない特徴に特化して、その多彩な特徴について述べる。
このツールは、様々な時間段階を通してテキストの歴史的進化を捉え、様々な種類の関連テキストから得られた相互関連データをキャプチャする。
我々は、K\=a\'sik\=avrtti(KV)のテキストをサンプルテキストとして使用し、文献学者の助けを借りて、利用可能な注釈をデジタル化する。
我々は、Ny\=asa (Ny)、Padama\~njar\=i (Pm)、およびTantraprad\=ipa (Tp)、Makaranda (Mk)として知られるKVテキストのサブコメンタをデジタル化する。
各論点と副論点を機能単位に分割し,機能単位分割の背後にある方法論と動機を説明する。
我々の機能単位は、ツールに入力されたデータを用いた距離法に基づいて、テキストのより正確な系統木を生成するのに役立ちます。
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