論文の概要: Beyond Text Generation: Supporting Writers with Continuous Automatic Text Summaries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09323v1
• Date: Fri, 19 Aug 2022 13:09:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-22 17:17:25.611298
• Title: Beyond Text Generation: Supporting Writers with Continuous Automatic Text Summaries
• Title（参考訳）: テキスト生成を超えて:連続的な自動テキスト要約による書き手支援
• Authors: Hai Dang, Karim Benharrak, Florian Lehmann, Daniel Buschek
• Abstract要約: 本稿では,ユーザによる記述プロセスの計画,構造化,反映を支援するテキストエディタを提案する。 自動テキスト要約を用いて、連続的に更新された段落の要約をマージンアノテーションとして提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.853155569154705
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose a text editor to help users plan, structure and reflect on their writing process. It provides continuously updated paragraph-wise summaries as margin annotations, using automatic text summarization. Summary levels range from full text, to selected (central) sentences, down to a collection of keywords. To understand how users interact with this system during writing, we conducted two user studies (N=4 and N=8) in which people wrote analytic essays about a given topic and article. As a key finding, the summaries gave users an external perspective on their writing and helped them to revise the content and scope of their drafted paragraphs. People further used the tool to quickly gain an overview of the text and developed strategies to integrate insights from the automated summaries. More broadly, this work explores and highlights the value of designing AI tools for writers, with Natural Language Processing (NLP) capabilities that go beyond direct text generation and correction.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ユーザによる記述プロセスの計画,構造化,反映を支援するテキストエディタを提案する。 自動テキスト要約を用いて、連続的に更新された段落の要約をマージンアノテーションとして提供する。 要約レベルはフルテキストから選択された(中央)文、キーワードのコレクションまで様々である。 筆者らは,本システムについて,ある話題や記事の分析エッセイを執筆する2つのユーザスタディ(N=4,N=8)を行った。 重要な発見として、要約はユーザに対して、執筆に関する外部の視点を与え、ドラフトされた段落の内容と範囲の修正を支援した。 人々はさらにツールを使用して、テキストの概要を素早く取得し、自動化された要約からの洞察を統合する戦略を開発した。 より広い範囲で、この研究は、テキスト生成と修正を超越した自然言語処理(NLP)機能を備えた、ライターのためのAIツール設計の価値を探求し、強調する。

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