論文の概要: Bibliometric analysis of topic structure in quantum computation and
quantum algorithm research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.01911v1
- Date: Thu, 6 Jan 2022 03:51:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 03:36:42.341173
- Title: Bibliometric analysis of topic structure in quantum computation and
quantum algorithm research
- Title(参考訳): 量子計算と量子アルゴリズム研究における話題構造の書誌分析
- Authors: Tsubasa Ichikawa
- Abstract要約: それぞれの期間において、出版物数と総引用数で上位の貢献国を示す。
最新の出版物の結合ネットワークは、小径の密集した小世界ネットワークとして特徴付けられる。
量子コンピューティングにおける新興トピックの1つである量子機械学習は、第5位の独立コミュニティである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a bibliometric analysis of the research papers on quantum
computation and quantum algorithms published in 1985-2020. We identify three
distinct periods from the trend of the annual number of published papers, and
show the 20 top contributing countries in each period in terms of the number of
publications and the number of total citations. The bibliographic coupling
network of the publications in the latest period is characterized as a dense,
small-world network with a small diameter, which contains 14 large communities,
whose topics are the fabrication of qubits in various physical systems, studies
of the quantum algorithms, and other related topics. Quantum machine learning,
one of the emerging topics in quantum computation, is found to be the
fifth-largest independent community.
- Abstract(参考訳): 1985-2020年に発表された量子計算と量子アルゴリズムの研究論文の文献分析を行った。
我々は,年次刊行論文の傾向から3つの異なる期間を特定し,各期間の出版数と総引用数で上位20か国を示す。
最新の出版物の書誌結合ネットワークは, 様々な物理システムにおける量子ビットの生成, 量子アルゴリズムの研究, その他の関連トピックを対象とする, 14の大規模コミュニティを含む, 密度の高い小世界ネットワークとして特徴付けられる。
量子コンピューティングにおける新興トピックの1つである量子機械学習は、第5位の独立コミュニティである。
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