論文の概要: An unambiguous cloudiness index for nonwovens

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.02011v1
• Date: Thu, 6 Jan 2022 11:03:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-01-07 15:11:26.693476
• Title: An unambiguous cloudiness index for nonwovens
• Title（参考訳）: 非織布に対するあいまいな曇り指数
• Authors: Michael Godehardt, Ali Moghiseh, Christine Oetjen, Joachim Ohser and Katja Schladitz
• Abstract要約: クラウドネス(Cloudiness)またはフォーメーション(Formation)は、不織布や紙の均一性から逸脱する問題に対処するために、業界で日常的に使用される概念である。 画像データに基づく曇り指数の測定は、産業品質保証において一般的な課題である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Cloudiness or formation is a concept routinely used in industry to address deviations from homogeneity in nonwovens and papers. Measuring a cloudiness index based on image data is a common task in industrial quality assurance. The two most popular ways of quantifying cloudiness are based on power spectrum or correlation function on the one hand or the Laplacian pyramid on the other hand. Here, we recall the mathematical basis of the first approach comprehensively, derive a cloudiness index, and demonstrate its practical estimation. We prove that the Laplacian pyramid as well as other quantities characterizing cloudiness like the range of interaction and the intensity of small-angle scattering are very closely related to the power spectrum. Finally, we show that the power spectrum is easy to be measured image analytically and carries more information than the alternatives.
• Abstract（参考訳）: 曇りや形成は、不織布や論文の均質性からの逸脱に対処するために産業で日常的に使われる概念である。 画像データに基づく曇り指数の測定は,産業品質保証において一般的な課題である。 曇りを定量化する最も一般的な2つの方法は、一方の力スペクトルまたは相関関数または他方のラプラシアピラミッドに基づいている。 ここでは,最初のアプローチの数学的基礎を包括的に記憶し,曇り指数を導出し,その実用的評価を示す。 我々は、ラプラシアピラミッドと、相互作用の範囲や小角散乱の強度といった曇りを特徴付ける他の量は、パワースペクトルと非常に密接に関係していることを証明する。 最後に, 電力スペクトルを解析的に測定することが容易であり, 代替技術よりも多くの情報を運ぶことを示す。

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