論文の概要: Assessing cloudiness in nonwovens

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.06275v2
• Date: Mon, 3 Apr 2023 10:40:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-05 01:33:54.057612
• Title: Assessing cloudiness in nonwovens
• Title（参考訳）: 不織布の曇り評価
• Authors: Michael Godehardt and Ali Moghiseh and Christine Oetjen and Joachim Ohser and Simon Ringger and Katja Schladitz and Ingo Windschiegel
• Abstract要約: クラウドネス(Cloudiness)またはフォーメーション(Formation)は、フィルター媒体における均質性からの逸脱を記述するために使われる概念である。 そこで本研究では,比較的局所的なアラル重量のパワースペクトルから曇り指数を導出することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The homogeneity of filter media is important for material selection and quality control, along with the specific weight (nominal grammage) and the distribution of the local weight. Cloudiness or formation is a concept used to describe deviations from homogeneity in filter media. We suggest to derive the cloudiness index from the power spectrum of the relative local areal weight, integrated over a selected frequency range. The power spectrum captures the energy density in a broad spectral range. Moreover, under certain conditions, the structure of a nonwoven is fully characterized by the areal weight, the variance of the local areal weight, and the power spectrum. Consequently, the power spectrum is the parameter that exclusively reflects the cloudiness. Here, we address questions arising from practical application. The most prominent is the choice of the spectral band. It certainly depends on the characteristic "size of the clouds", but is limited by the size and lateral resolution of the images. We show that the cloudiness index based on the power spectrum of the relative local areal weight is theoretically well founded and can be robustly measured from image data. Choosing the spectral band allows to capture the cloudiness either visually perceived or found to be decisive for product properties. It is thus well suited to build a technical standard on it.
• Abstract（参考訳）: フィルター媒体の均質性は, 特定の重量(固有グラム)と局所重量分布とともに, 材料選択と品質管理に重要である。 曇り (cloudiness) または形成 ( formation) は、フィルタ媒体における均質性からの逸脱を記述するために用いられる概念である。 我々は,選択した周波数範囲に結合した相対的局所的アレルウェイトのパワースペクトルから曇り指数を求める。 パワースペクトルは広いスペクトル範囲のエネルギー密度を捕捉する。 さらに、ある条件下では、非織布の構造は、アレンジ重量、局所アレンジ重量のばらつき、パワースペクトルによって完全に特徴づけられる。 したがって、パワースペクトルは、曇りを排他的に反映するパラメータである。 ここでは,実用的応用から生じる課題について述べる。 最も顕著なのはスペクトルバンドの選択である。 それは確かに特徴的な「雲の大きさ」に依存するが、画像のサイズと横分解能によって制限される。 本研究は, 相対的局所軸重みのパワースペクトルに基づく曇り指数が理論的に良好に確立され, 画像データから頑健に測定できることを示す。 スペクトル帯を選択することで、視覚的に知覚されたり、製品特性に決定的であったりする曇りを捉えることができる。 そのため、技術標準を構築するのに適している。

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