論文の概要: Designing Internet of Behaviors Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.02022v1
- Date: Thu, 6 Jan 2022 12:07:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-02 03:39:03.145112
- Title: Designing Internet of Behaviors Systems
- Title（参考訳）: 行動のインターネットシステムを設計する
- Authors: Mahyar T. Moghaddam and Henry Muccini and Julie Dugdale and Mikkel
Baun Kj{\ae}rgaard
- Abstract要約: Internet of Behaviors (IoB)は、インテリジェントなコネクテッドシステムの中核に人間の振る舞いを配置する。
本稿では,ソフトウェア技術者,人間-コンピュータインタラクション科学者,社会科学者,認知科学コミュニティと相互作用する集合的取り組みに基づいて,IoBモデルによる新しい概念を定義する。
この概念モデルは、イタリア・フィレンツェのウフィジー・ギャラリーにおいて、群衆監視と待ち行列管理システムのための社会技術基盤の実現に成功するために用いられた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0873607580085696
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The Internet of Behaviors (IoB) puts human behavior at the core of
engineering intelligent connected systems. IoB links the digital world to human
behavior to establish human-driven design, development, and adaptation
processes. This paper defines the novel concept by an IoB model based on a
collective effort interacting with software engineers, human-computer
interaction scientists, social scientists, and cognitive science communities.
The model for IoB is created based on an exploratory study that synthesizes
state-of-the-art analysis and experts interviews. The architecture of a real
industry 4.0 manufacturing infrastructure helps to explain the IoB model and
it's application. The conceptual model was used to successfully implement a
socio-technical infrastructure for a crowd monitoring and queue management
system for the Uffizi Galleries, Florence, Italy. The experiment, which started
in the fall of 2016 and was operational in the fall of 2018, used a data-driven
approach to feed the system with real-time sensory data. It also incorporated
prediction models on visitors' mobility behavior. The system's main objective
was to capture human behavior, model it, and build a mechanism that considers
changes, adapts in real-time, and continuously learns from repetitive
behaviors. In addition to the conceptual model and the real-life evaluation,
this paper provides recommendations from experts and gives future directions
for IoB to become a significant technological advancement in the coming few
years.
- Abstract（参考訳）: 行動のインターネット(iob)は、人間の行動をエンジニアリングとインテリジェントなコネクテッドシステムの中核に置く。
IoBは、人間による設計、開発、適応プロセスを確立するために、デジタル世界を人間の行動に結びつける。
本稿では,ソフトウェア技術者,人間-コンピュータインタラクション科学者,社会科学者,認知科学コミュニティと相互作用する集合的取り組みに基づいて,IoBモデルによる新しい概念を定義する。
IoBのモデルは、最先端の分析と専門家のインタビューを合成する探索的研究に基づいている。
実業界の4.0製造インフラのアーキテクチャは、IoBモデルとその応用を説明するのに役立つ。
概念モデルは、フィレンツェのウフィジ美術館の群衆監視と待ち行列管理システムのための社会技術的基盤の実装に成功するために用いられた。
この実験は2016年秋に始まり、2018年秋に運用された。
また、訪問者の移動行動の予測モデルも組み込んだ。
システムの主な目的は、人間の行動を捉え、モデル化し、変化を考慮し、リアルタイムで適応し、反復的な行動から継続的に学習するメカニズムを構築することである。
本論文は, 概念モデルと実生活評価に加えて, 専門家からの推薦, IoBが今後数年で重要な技術進歩をもたらすための今後の方向性について述べる。
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