論文の概要: Orders of magnitude reduction in the computational overhead for quantum
many-body problems on quantum computers via an exact transcorrelated method
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03049v1
- Date: Sun, 9 Jan 2022 16:37:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 21:51:11.986496
- Title: Orders of magnitude reduction in the computational overhead for quantum
many-body problems on quantum computers via an exact transcorrelated method
- Title(参考訳): 量子計算機上の量子多体問題における計算オーバーヘッドの厳密な相互相関法による等級減少
- Authors: Igor O. Sokolov, Werner Dobrautz, Hongjun Luo, Ali Alavi and Ivano
Tavernelli
- Abstract要約: 我々は、ハミルトニアンが非エルミート的になることを示し、変分原理に基づく量子アルゴリズムの問題を提起する。
我々は、アンザッツに基づく量子想像時間進化アルゴリズムにより、これらの制限を克服する。
我々の研究は、量子コンピュータ上でのab initioシステムのシミュレーションに、正確なトランスコリクス手法を使用するための道を開いた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Transcorrelated methods provide an efficient way of partially transferring
the description of electronic correlations from the ground state wavefunction
directly into the underlying Hamiltonian. In particular, Dobrautz et al. [Phys.
Rev. B, 99(7), 075119, (2019)] have demonstrated that the use of momentum-space
representation, combined with a non-unitary similarity transformation, results
in a Hubbard Hamiltonian that possesses a significantly more compact ground
state wavefunction, dominated by a single Slater determinant. This
compactness/single-reference character greatly facilitates electronic structure
calculations. As a consequence, however, the Hamiltonian becomes non-Hermitian,
posing problems for quantum algorithms based on the variational principle. We
overcome these limitations with the ansatz-based quantum imaginary time
evolution algorithm and apply the transcorrelated method in the context of
digital quantum computing. We demonstrate that this approach enables up to 4
orders of magnitude more accurate and compact solutions in various instances of
the Hubbard model at intermediate interaction strength ($U/t=4$), enabling the
use of shallower quantum circuits for wavefunction ansatzes. In addition, we
propose a more efficient implementation of the quantum imaginary time evolution
algorithm in quantum circuits that is tailored to non-Hermitian problems. To
validate our approach, we perform hardware experiments on the ibmq_lima quantum
computer. Our work paves the way for the use of exact transcorrelated methods
for the simulations of ab initio systems on quantum computers.
- Abstract(参考訳): トランス相関法は、基底状態波動関数から基底ハミルトニアンに直接電子相関の記述を部分的に転送する効率的な方法を提供する。
特に、dobrautz et al。
[Phys. B, 99(7), 075119, (2019)] は、運動量空間表現の使用と非ユニタリな類似性変換が組み合わさって、単一のスレーター行列式が支配する、はるかにコンパクトな基底状態の波動関数を持つハバード・ハミルトンが生じることを示した。
このコンパクト性/シングル参照文字は電子構造計算を大いに促進する。
結果として、ハミルトニアンは非エルミート的となり、変分原理に基づく量子アルゴリズムの問題を提起する。
これらの制限をアンサッツベースの量子イマジナリー時間発展アルゴリズムを用いて克服し、デジタル量子コンピューティングの文脈でトランスコリシス法を適用する。
この手法により、中間相互作用強度(u/t=4$)のハバードモデルの様々な例において、最大4桁の精度とコンパクトな解が可能となり、より浅い量子回路を波動関数のアンサテズに用いることができる。
さらに,非エルミート問題に適応した量子回路における量子イマジナリー時間発展アルゴリズムのより効率的な実装を提案する。
提案手法を検証するため,ibmq_lima量子コンピュータ上でハードウェア実験を行った。
量子コンピュータ上での ab initio システムのシミュレーションに, 厳密な相互相関法を用いる方法が提案されている。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Practical limitations of quantum data propagation on noisy quantum processors [0.9362259192191963]
このような量子アルゴリズムは、現在の量子プロセッサのノイズの性質のため、信頼性の高い結果を得るためには、エラー確率が非常に低いシングルビットと2キュービットのゲートを必要とする。
具体的には、変動パラメータの伝搬の相対誤差が量子ハードウェアのノイズの確率とどのようにスケールするかについて上限を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-22T17:12:52Z) - Reducing circuit depth in adaptive variational quantum algorithms via
effective Hamiltonian theories [8.24048506727803]
我々は、有効ハミルトニアンを有限項で構成するために、励起作用素の線型結合の積の形での新しい変換を導入する。
この新しい変換で定義される有効ハミルトニアンは、定数サイズの量子回路を維持するために適応変分量子アルゴリズムに組み込まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-23T09:38:46Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T21:15:35Z) - Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via
Cartan-based fast-forwarding circuits [62.73367618671969]
動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。
不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。
この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T17:32:15Z) - Efficient realization of quantum algorithms with qudits [0.70224924046445]
マルチレベル量子システム(キューディット)を用いた量子アルゴリズムの効率的な実装手法を提案する。
提案手法は,Quditベースのプロセッサのパラメータに依存する標準量子ビット方式の回路のトランスパイレーションを用いる。
特定の普遍集合から取られた単一量子ゲートと2量子ゲートの列に量子回路を変換する明示的なスキームを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-08T11:09:37Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T18:00:05Z) - Simulating a ring-like Hubbard system with a quantum computer [0.0]
量子多体問題を解くために、現在の量子コンピューティングハードウェアを使用するワークフローを開発する。
本研究では, ホッピング振幅が変化するにつれて, 生成物状態から内在的に相互作用する基底状態への遷移を示す4サイトハバード環について検討した。
我々は、この遷移を見つけ、IBM量子コンピュータ上で実行される変分量子アルゴリズムを用いて、高精度な定量精度で基底状態エネルギーを解く。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-13T18:08:09Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T22:18:49Z) - Improving the accuracy of quantum computational chemistry using the
transcorrelated method [0.0]
量子コンピュータ上での電子構造計算から正確なエネルギーを得るのに必要な資源を削減できることを示す。
非エルミート・ハミルトニアンによってもたらされた制限を、虚時進化に量子アルゴリズムを用いて克服する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T15:15:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。