論文の概要: Measuring User Perceived Security of Mobile Banking Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03052v1
- Date: Sun, 9 Jan 2022 16:45:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 21:41:49.069421
- Title: Measuring User Perceived Security of Mobile Banking Applications
- Title（参考訳）: モバイルバンキングアプリケーションのユーザ知覚セキュリティの測定
- Authors: Richard Apaua and Harjinder Singh Lallie
- Abstract要約: 本研究は,M-Banking Appsのユーザ認識セキュリティを測定するために行われた。
M-Banking Appsの採用と利用に対するユーザの意図に影響を与える要因として,セキュリティ,機関信頼,技術信頼が確認された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8122270502556371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mobile banking applications have gained popularity and have significantly
revolutionised the banking industry. Despite the convenience offered by
M-Banking Apps, users are often distrustful of the security of the applications
due to an increasing trend of cyber security compromises, cyber-attacks, and
data breaches. Considering the upsurge in cyber security vulnerabilities of
M-Banking Apps and the paucity of research in this domain, this study was
conducted to empirically measure user-perceived security of M-Banking Apps. A
total of 315 responses from study participants were analysed using
covariance-based structural equation modelling (CB-SEM). The results indicated
that most constructs of the baseline Extended Unified Theory of Acceptance and
Use of Technology (UTAUT2) structure were validated. Perceived security,
institutional trust and technology trust were confirmed as factors that affect
user's intention to adopt and use M-Banking Apps. However, perceived risk was
not confirmed as a significant predictor. The current study further revealed
that in the context of M-Banking Apps, the effects of security and trust are
complex. The impact of perceived security and institutional trust on
behavioural intention was moderated by age, gender, experience, income, and
education, while perceived security on use behaviour was moderated by age,
gender, and experience. The effect of technology trust on behavioural intention
was moderated by age, education, and experience. Overall, the proposed
conceptual model achieved acceptable fit and explained 79% of the variance in
behavioural intention and 54.7% in use behaviour of M-Banking Apps, higher than
that obtained in the original UTAUT2. The guarantee of enhanced security,
advanced privacy mechanisms and trust should be considered paramount in future
strategies aimed at promoting M-Banking Apps adoption and use.
- Abstract（参考訳）: モバイルバンキングアプリケーションの人気が高まり、銀行業界に大きな革命をもたらした。
M-Banking Appsが提供する利便性にもかかわらず、サイバーセキュリティの妥協、サイバー攻撃、データ漏洩の傾向により、ユーザはアプリケーションのセキュリティに不信感を持つことが多い。
本研究は,M-Banking Appsのサイバーセキュリティ脆弱性の増大と,M-Banking Appsのユーザ認識セキュリティを実証的に測定することを目的とした。
共分散型構造方程式モデリング (CB-SEM) を用いて, 参加者の合計315回答を解析した。
その結果, ベースライン拡張統合アクセプタンス・アンド・ユース・オブ・テクノロジー (UTAUT2) のほとんどの構造が検証された。
M-Banking Appsの採用と利用に対するユーザの意図に影響を与える要因として,セキュリティ,機関信頼,技術信頼が確認された。
しかし,リスクは有意な予測因子として確認されなかった。
現在の研究では、M-Banking Appsの文脈では、セキュリティと信頼の影響が複雑であることが明らかになっている。
行動意図に対する安心感と制度的信頼感の影響は年齢、性別、経験、収入、教育によって抑えられ、使用行動に対する安心感は年齢、性別、経験によって抑えられた。
技術信頼が行動意図に及ぼす影響は、年齢、教育、経験によって緩和された。
全体として、提案する概念モデルが適合し、行動意図のばらつきの79%と、mバンクアプリの使用行動の54.7%が元のutaut2よりも高いと説明された。
セキュリティの向上,高度なプライバシメカニズム,信頼の保証は,M-Banking Appsの採用と利用を促進することを目的とした今後の戦略において最重要と考えられるべきである。
関連論文リスト
- Security Assessment of Mobile Banking Apps in West African Economic and Monetary Union [6.535157270216916]
アプリ開発中に不正に実装されたセキュリティ対策は、ユーザーや金融機関を重大な金融リスクに晒す可能性がある。
本研究は, 静的解析手法を用いて, 50 個の WAEMU MBA を評価した。
悪意のあるアクターによって悪用される可能性のある、セキュリティ関連のコード問題を特定しました。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-06T17:43:31Z) - MobileSafetyBench: Evaluating Safety of Autonomous Agents in Mobile Device Control [20.796190000442053]
デバイス制御エージェントの安全性を評価するためのベンチマークであるMobileSafetyBenchを紹介する。
メッセージングやバンキングアプリケーションを含む,さまざまなモバイルアプリケーションとのインタラクションに関わる,さまざまなタスクセットを開発します。
実験の結果,現状のLDMをベースとしたベースラインエージェントは,有効なタスクの実行において良好に機能するが,安全タスクでは性能が劣ることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-23T02:51:43Z) - Dual-Technique Privacy & Security Analysis for E-Commerce Websites Through Automated and Manual Implementation [2.7039386580759666]
38.5%のWebサイトがセッション毎に50以上のクッキーをデプロイしており、その多くは不必要または不明瞭な機能として分類された。
手動による評価では、必須の多要素認証や違反通知プロトコルの欠如など、標準的なセキュリティプラクティスにおける重大なギャップが明らかになった。
これらの知見に基づき、プライバシポリシの改善、クッキー利用の透明性の向上、より強力な認証プロトコルの実装を推奨する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-19T03:25:48Z) - Criticality and Safety Margins for Reinforcement Learning [53.10194953873209]
我々は,定量化基盤真理とユーザにとっての明確な意義の両面から,批判的枠組みを定めようとしている。
エージェントがn連続的ランダム動作に対するポリシーから逸脱した場合の報酬の減少として真臨界を導入する。
我々はまた、真の臨界と統計的に単調な関係を持つ低オーバーヘッド計量であるプロキシ臨界の概念も導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-26T21:00:45Z) - Practical and Robust Safety Guarantees for Advanced Counterfactual Learning to Rank [64.44255178199846]
我々は、既存の安全CLTRアプローチを一般化し、最先端の2重ロバストCLTRに適用する。
また,ユーザ行動に関する仮定を伴わずにデプロイの安全性を提供するPRPO(proximal ranking Policy Optimization)を提案する。
PRPOは、デプロイ時に無条件の安全性を持つ最初の方法であり、現実世界のアプリケーションの堅牢な安全性に変換される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-29T12:23:59Z) - InferAct: Inferring Safe Actions for LLM-Based Agents Through Preemptive Evaluation and Human Feedback [70.54226917774933]
本稿では,リスク行動が実行される前に,潜在的なエラーを積極的に検出する新しい手法であるInferActを紹介する。
InferActは人間のプロキシとして機能し、安全でないアクションを検出し、ユーザーの介入を警告する。
広く使われている3つのタスクの実験は、InferActの有効性を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-16T15:24:44Z) - Towards Perceived Security, Perceived Privacy, and the Universal Design of E-Payment Applications [1.768591162113183]
私たちは、ユーザとテストしたい機能を含むE支払いアプリケーションの高忠実なプロトタイプを作成しました。
セキュリティとプライバシの両方が、E支払いアプリケーションのユーザにとって重要であることが分かっています。
一部の参加者は、アプリケーションのユーザビリティに基づいて、セキュリティとプライバシの強さを認識します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-07T17:15:09Z) - Rethinking the Vulnerabilities of Face Recognition Systems:From a Practical Perspective [53.24281798458074]
顔認識システム(FRS)は、監視やユーザー認証を含む重要なアプリケーションにますます統合されている。
最近の研究によると、FRSの脆弱性は敵(例えば、敵パッチ攻撃)やバックドア攻撃(例えば、データ中毒の訓練)であることが明らかになっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-21T13:34:23Z) - Safety Margins for Reinforcement Learning [53.10194953873209]
安全マージンを生成するためにプロキシ臨界度メトリクスをどのように活用するかを示す。
Atari 環境での APE-X と A3C からの学習方針に対するアプローチを評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-25T16:49:54Z) - Do Software Security Practices Yield Fewer Vulnerabilities? [6.6840472845873276]
本研究の目的は、専門家や研究者がどのセキュリティプラクティスを採用するべきかを判断するのを支援することである。
4つのセキュリティプラクティスが、脆弱性数に影響を与える最も重要なプラクティスでした。
パッケージの総セキュリティスコアが増加するにつれて、報告された脆弱性の数は減少した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-20T20:04:02Z) - Super-App Behavioral Patterns in Credit Risk Models: Financial,
Statistical and Regulatory Implications [110.54266632357673]
従来の官僚データとは対照的に、アプリベースのマーケットプレースから派生した代替データが信用スコアモデルに与える影響を提示する。
2つの国にまたがって検証した結果、これらの新たなデータソースは、低体重者や若年者における金融行動を予測するのに特に有用であることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-09T01:32:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。