論文の概要: Measuring User Perceived Security of Mobile Banking Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.03052v1
- Date: Sun, 9 Jan 2022 16:45:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-01 21:41:49.069421
- Title: Measuring User Perceived Security of Mobile Banking Applications
- Title（参考訳）: モバイルバンキングアプリケーションのユーザ知覚セキュリティの測定
- Authors: Richard Apaua and Harjinder Singh Lallie
- Abstract要約: 本研究は,M-Banking Appsのユーザ認識セキュリティを測定するために行われた。
M-Banking Appsの採用と利用に対するユーザの意図に影響を与える要因として,セキュリティ,機関信頼,技術信頼が確認された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8122270502556371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Mobile banking applications have gained popularity and have significantly
revolutionised the banking industry. Despite the convenience offered by
M-Banking Apps, users are often distrustful of the security of the applications
due to an increasing trend of cyber security compromises, cyber-attacks, and
data breaches. Considering the upsurge in cyber security vulnerabilities of
M-Banking Apps and the paucity of research in this domain, this study was
conducted to empirically measure user-perceived security of M-Banking Apps. A
total of 315 responses from study participants were analysed using
covariance-based structural equation modelling (CB-SEM). The results indicated
that most constructs of the baseline Extended Unified Theory of Acceptance and
Use of Technology (UTAUT2) structure were validated. Perceived security,
institutional trust and technology trust were confirmed as factors that affect
user's intention to adopt and use M-Banking Apps. However, perceived risk was
not confirmed as a significant predictor. The current study further revealed
that in the context of M-Banking Apps, the effects of security and trust are
complex. The impact of perceived security and institutional trust on
behavioural intention was moderated by age, gender, experience, income, and
education, while perceived security on use behaviour was moderated by age,
gender, and experience. The effect of technology trust on behavioural intention
was moderated by age, education, and experience. Overall, the proposed
conceptual model achieved acceptable fit and explained 79% of the variance in
behavioural intention and 54.7% in use behaviour of M-Banking Apps, higher than
that obtained in the original UTAUT2. The guarantee of enhanced security,
advanced privacy mechanisms and trust should be considered paramount in future
strategies aimed at promoting M-Banking Apps adoption and use.
- Abstract（参考訳）: モバイルバンキングアプリケーションの人気が高まり、銀行業界に大きな革命をもたらした。
M-Banking Appsが提供する利便性にもかかわらず、サイバーセキュリティの妥協、サイバー攻撃、データ漏洩の傾向により、ユーザはアプリケーションのセキュリティに不信感を持つことが多い。
本研究は,M-Banking Appsのサイバーセキュリティ脆弱性の増大と,M-Banking Appsのユーザ認識セキュリティを実証的に測定することを目的とした。
共分散型構造方程式モデリング (CB-SEM) を用いて, 参加者の合計315回答を解析した。
その結果, ベースライン拡張統合アクセプタンス・アンド・ユース・オブ・テクノロジー (UTAUT2) のほとんどの構造が検証された。
M-Banking Appsの採用と利用に対するユーザの意図に影響を与える要因として,セキュリティ,機関信頼,技術信頼が確認された。
しかし,リスクは有意な予測因子として確認されなかった。
現在の研究では、M-Banking Appsの文脈では、セキュリティと信頼の影響が複雑であることが明らかになっている。
行動意図に対する安心感と制度的信頼感の影響は年齢、性別、経験、収入、教育によって抑えられ、使用行動に対する安心感は年齢、性別、経験によって抑えられた。
技術信頼が行動意図に及ぼす影響は、年齢、教育、経験によって緩和された。
全体として、提案する概念モデルが適合し、行動意図のばらつきの79%と、mバンクアプリの使用行動の54.7%が元のutaut2よりも高いと説明された。
セキュリティの向上,高度なプライバシメカニズム,信頼の保証は,M-Banking Appsの採用と利用を促進することを目的とした今後の戦略において最重要と考えられるべきである。
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