論文の概要: Differentiating Geographic Movement Described in Text Documents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.04427v1
- Date: Wed, 12 Jan 2022 11:49:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-13 19:01:55.631975
- Title: Differentiating Geographic Movement Described in Text Documents
- Title(参考訳): 文書に記述された地理的移動の識別
- Authors: Scott Pezanowski, Alan M. MacEachren, Prasenjit Mitra
- Abstract要約: テキストで記述された地理的移動の解釈がいかに難しいかを示す。
我々は、人間が1つの運動記述と別の運動記述を区別するために使用する運動記述の複数の重要な特徴を同定する。
本研究は,テキスト記述形式における地理的移動に関する未使用情報の重要な特徴の理解の向上に寄与する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.813813570843999
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Understanding movement described in text documents is important since text
descriptions of movement contain a wealth of geographic and contextual
information about the movement of people, wildlife, goods, and much more. Our
research makes several contributions to improve our understanding of movement
descriptions in text. First, we show how interpreting geographic movement
described in text is challenging because of general spatial terms, linguistic
constructions that make the thing(s) moving unclear, and many types of temporal
references and groupings, among others. Next, as a step to overcome these
challenges, we report on an experiment with human subjects through which we
identify multiple important characteristics of movement descriptions (found in
text) that humans use to differentiate one movement description from another.
Based on our empirical results, we provide recommendations for computational
analysis using movement described in text documents. Our findings contribute
towards an improved understanding of the important characteristics of the
underused information about geographic movement that is in the form of text
descriptions.
- Abstract(参考訳): 文書に記載されている動きを理解することは、人々の移動、野生動物、商品等についての地理的・文脈的な豊富な情報を含むため重要である。
本研究は,テキストにおける運動記述の理解向上にいくつかの貢献をしている。
まず,テキストに記述された地理的動きの解釈が,一般的な空間的用語や,その動きを不明瞭にする言語構造,時間的参照やグループ化などによっていかに困難かを示す。
次に,これらの課題を克服するためのステップとして,人間の動作記述を他の動作記述と区別するために使用する動作記述(テキスト)の複数の重要な特徴を識別する実験について報告する。
実験結果に基づき,テキスト文書に記述された動きを用いた計算解析を推奨する。
本研究は,テキスト記述形式における地理的移動に関する未使用情報の重要な特徴の理解の向上に寄与する。
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