Fugu-MT 論文翻訳(概要): Chatbot System Architecture

論文の概要: Chatbot System Architecture

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06348v1
Date: Mon, 17 Jan 2022 11:07:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-21 03:16:35.787656
Title: Chatbot System Architecture
Title（参考訳）: チャットボットシステムアーキテクチャ
Authors: Moataz Mohammed, Mostafa M. Aref
Abstract要約: 会話エージェントは、近年のコンピュータ科学分野における最も関心のあるトピックの1つだ。本稿では,対話エージェントのシステムアーキテクチャについて議論し,各コンポーネントの詳細を説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The conversational agents is one of the most interested topics in computer science field in the recent decade. Which can be composite from more than one subject in this field, which you need to apply Natural Language Processing Concepts and some Artificial Intelligence Techniques such as Deep Learning methods to make decision about how should be the response. This paper is dedicated to discuss the system architecture for the conversational agent and explain each component in details.
Abstract（参考訳）: 会話エージェントは、近年のコンピュータ科学分野における最も関心のあるトピックの1つだ。この分野では、自然言語処理の概念やDeep Learningなど、いくつかの人工知能技術を適用して、どのように対応すべきかを判断する必要がある。本稿では,会話エージェントのシステムアーキテクチャを議論し,各コンポーネントについて詳細に解説する。

関連論文リスト

Engineering Conversational Search Systems: A Review of Applications, Architectures, and Functional Components [4.262342157729123]
本研究では,対話型検索システムの理論的研究と技術的実装の関連について検討する。階層型アーキテクチャフレームワークを提案し,対話型検索システムの中核機能について説明する。我々は,大規模言語モデルの急速な進歩を踏まえ,その能力,限界,今後の研究の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-01T06:24:11Z)
PK-Chat: Pointer Network Guided Knowledge Driven Generative Dialogue Model [79.64376762489164]
PK-Chatは、知識グラフ上のポインタネットワークと、事前訓練された言語モデルを組み合わせた、ポインタネットワーク誘導生成対話モデルである。 PK-Chatが対話で生成した単語は、単語リストの予測と外部知識グラフ知識の直接予測から導かれる。 PK-Chatに基づく対話システムは、地球科学の学術シナリオ向けに構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-02T18:23:13Z)
From Black Boxes to Conversations: Incorporating XAI in a Conversational Agent [2.899704155417792]
社会科学の研究は、説明は人間と人間の説明と同様、会話的であるべきだと述べている。エージェントの標準設計を用いて,XAIを対話エージェントに組み込む方法を示す。我々は、品質管理されたパラフレーズによって拡張されたXAI質問銀行を構築し、ユーザの情報ニーズを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-06T15:01:06Z)
HybriDialogue: An Information-Seeking Dialogue Dataset Grounded on Tabular and Textual Data [87.67278915655712]
我々は、ウィキペディアのテキストとテーブルの両方を基盤とした、クラウドソーシングされた自然な会話からなる新しい対話データセットHybriDialogueを提示する。これらの会話は、複雑なマルチホップ質問をシンプルで現実的なマルチターン対話に分解することで生成される。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-28T00:52:16Z)
Neural Approaches to Conversational Information Retrieval [94.77863916314979]
会話情報検索(CIR)システムは、会話インタフェースを備えた情報検索(IR)システムである。近年のディープラーニングの進歩により、自然言語処理(NLP)と会話型AIが大幅に改善されている。この本は、ここ数年で開発された神経アプローチに焦点を当てた、CIRの最近の進歩を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-13T19:04:59Z)
Few-Shot Bot: Prompt-Based Learning for Dialogue Systems [58.27337673451943]
ごく少数の例を使って会話を学ぶことは、会話型AIにおける大きな課題である。現在の最良の会話モデルは、良いチャットシャッター(例:BlenderBot)またはゴール指向システム(例:MinTL)である。グラデーションベースの微調整を必要とせず、学習の唯一の源としていくつかの例を用いるプロンプトベースの数ショット学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-15T14:36:45Z)
Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.215629336320305]
自然言語を理解し、人間と対話するための訓練機械は、人工知能の解明と本質的なタスクである。本稿では,対話理解タスクにおける対話モデリングの技術的視点から,過去の手法を概観する。さらに,対話シナリオにおけるPrLMの強化に使用される対話関連事前学習手法を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-11T03:52:37Z)
How Should Agents Ask Questions For Situated Learning? An Annotated Dialogue Corpus [13.12257465328948]
本稿では,HuRDLコーパス(HuRDL: Human-Robot Dialogue Learning)について紹介する。コーパスデータとそれに対応するアノテーションスキームを記述し、人間が現在位置する環境での学習を促進するために求める質問の形式と内容について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-11T16:58:22Z)
Exploring Recurrent, Memory and Attention Based Architectures for Scoring Interactional Aspects of Human-Machine Text Dialog [9.209192502526285]
本稿は、複数のニューラルアーキテクチャを調べるために、この方向の以前の研究に基づいている。我々は,クラウドベースの対話システムと対話する人間の学習者からテキストダイアログの対話データベース上で実験を行う。複数のアーキテクチャの融合は、専門家間の合意に比較して、我々の自動スコアリングタスクにおいて有能に機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (2020-05-20T03:23:00Z)
Plato Dialogue System: A Flexible Conversational AI Research Platform [64.82999992143448]
PlatoはPythonで書かれた柔軟な会話型AIプラットフォームで、あらゆる種類の対話型エージェントアーキテクチャをサポートする。 Platoは理解しやすく、デバッグしやすいように設計されており、各コンポーネントをトレーニングする基盤となる学習フレームワークに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-17T18:27:29Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。