論文の概要: Sketch2PQ: Freeform Planar Quadrilateral Mesh Design via a Single Sketch
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.09367v1
- Date: Sun, 23 Jan 2022 21:09:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-01-25 15:25:30.875703
- Title: Sketch2PQ: Freeform Planar Quadrilateral Mesh Design via a Single Sketch
- Title（参考訳）: Sketch2PQ:シングルスケッチによるフリーフォーム平面四辺形メッシュ設計
- Authors: Zhi Deng, Yang Liu, Hao Pan, Wassim Jabi, Juyong Zhang, Bailin Deng
- Abstract要約: フリーフォーム屋根形状の概念設計とデジタルモデリングを橋渡しする新しいスケッチベースシステムを提案する。
本システムでは, 表面境界線と輪郭線を軸方向投影でスケッチすることができる。
本研究では,高密度共役方向場とともに,表面形状をリアルタイムに推定するディープニューラルネットワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.10997511325458
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The freeform architectural modeling process often involves two important
stages: concept design and digital modeling. In the first stage, architects
usually sketch the overall 3D shape and the panel layout on a physical or
digital paper briefly. In the second stage, a digital 3D model is created using
the sketching as the reference. The digital model needs to incorporate
geometric requirements for its components, such as planarity of panels due to
consideration of construction costs, which can make the modeling process more
challenging. In this work, we present a novel sketch-based system to bridge the
concept design and digital modeling of freeform roof-like shapes represented as
planar quadrilateral (PQ) meshes. Our system allows the user to sketch the
surface boundary and contour lines under axonometric projection and supports
the sketching of occluded regions. In addition, the user can sketch feature
lines to provide directional guidance to the PQ mesh layout. Given the 2D
sketch input, we propose a deep neural network to infer in real-time the
underlying surface shape along with a dense conjugate direction field, both of
which are used to extract the final PQ mesh. To train and validate our network,
we generate a large synthetic dataset that mimics architect sketching of
freeform quadrilateral patches. The effectiveness and usability of our system
are demonstrated with quantitative and qualitative evaluation as well as user
studies.
- Abstract（参考訳）: freeformアーキテクチャモデリングプロセスは、しばしば概念設計とデジタルモデリングの2つの重要な段階を含む。
最初の段階では、建築家は通常、物理的またはデジタルの紙に全体の3D形状とパネルレイアウトをスケッチする。
第2段階では、スケッチを基準としてデジタル3dモデルが作成される。
ディジタルモデルは、建設コストを考慮したパネルの平面性など、そのコンポーネントの幾何学的要件を組み込む必要があるため、モデリングプロセスがより困難になる可能性がある。
本稿では,平面四角形(pq)メッシュとして表現される自由形屋根型形状の概念設計とディジタルモデリングを橋渡しする,新しいスケッチベースシステムを提案する。
本システムでは,軸線投影下で表面境界線と輪郭線を描画し,オクルード領域のスケッチを支援する。
さらに、フィーチャーラインをスケッチして、pqメッシュレイアウトへの方向性ガイダンスを提供することもできる。
この2次元スケッチ入力を前提として,pqメッシュの抽出に用いる高密度共役方向場とともに,基礎面形状をリアルタイムに推定する深層ニューラルネットワークを提案する。
ネットワークをトレーニングし検証するために、フリーフォーム四角形パッチの設計図を模倣した大規模な合成データセットを作成します。
本システムの有効性とユーザビリティを,定量的かつ質的な評価とユーザスタディで実証した。
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