Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using a Novel COVID-19 Calculator to Measure Positive U.S. Socio-Economic Impact of a COVID-19 Pre-Screening Solution (AI/ML)

論文の概要: Using a Novel COVID-19 Calculator to Measure Positive U.S. Socio-Economic Impact of a COVID-19 Pre-Screening Solution (AI/ML)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11109v1
Date: Fri, 21 Jan 2022 02:56:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-01-30 11:33:40.697912
Title: Using a Novel COVID-19 Calculator to Measure Positive U.S. Socio-Economic Impact of a COVID-19 Pre-Screening Solution (AI/ML)
Title（参考訳）: 新型コロナウイルス(covid-19)プレスクリーニングソリューション(ai/ml)による米国社会経済のポジティブな影響を測定するための新しいcovid-19電卓の使用
Authors: Richard Swartzbaugh, Amil Khanzada, Praveen Govindan, Mert Pilanci, Ayomide Owoyemi, Les Atlas, Hugo Estrada, Richard Nall, Michael Lotito, Rich Falcone, Jennifer Ranjani J
Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界経済は2020年に3.5%縮小した。本稿では、COVID-19 AI/ML事前スクリーニングソリューションの米国社会経済的影響を測定するための、COVID-19電卓を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.741806102102935
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The COVID-19 pandemic has been a scourge upon humanity, claiming the lives of more than 5.1 million people worldwide; the global economy contracted by 3.5% in 2020. This paper presents a COVID-19 calculator, synthesizing existing published calculators and data points, to measure the positive U.S. socio-economic impact of a COVID-19 AI/ML pre-screening solution (algorithm & application).
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは人類を悩ませており、世界の人口は5100万人を超えており、世界経済は2020年に3.5%縮小した。本稿では、新型コロナウイルスのAI/ML事前スクリーニングソリューション(algorithm & application)の米国社会経済的影響を測定するために、既存の電卓とデータポイントを合成する新型コロナウイルス電卓を提案する。

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