論文の概要: Constant-time one-shot testing of large-scale graph states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.11127v1
- Date: Wed, 26 Jan 2022 19:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 20:17:14.624739
- Title: Constant-time one-shot testing of large-scale graph states
- Title(参考訳): 大規模グラフ状態の一定時間ワンショットテスト
- Authors: Hayata Yamasaki, Sathyawageeswar Subramanian
- Abstract要約: フォールトトレラントな測定ベースの量子計算(MBQC)は、量子計算を実現するための有望なスケーラブルなプラットフォームにつながる。
忠実度推定によるグラフ状態検証のための既存の最先端プロトコルでは、グラフ状態全体の多くのコピーを計測する必要がある。
本稿では, 特性試験理論に基づいて, 耐故障性MBQCのグラフ状態をテストするための効率的な代替フレームワークを構築した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.33024001730262
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fault-tolerant measurement-based quantum computation (MBQC) with recent
progress on quantum technologies leads to a promising scalable platform for
realizing quantum computation, conducted by preparing a large-scale graph state
over many qubits and performing single-qubit measurements on the state. With
fault-tolerant MBQC, even if the graph-state preparation suffers from errors
occurring at an unknown physical error rate, we can suppress the effect of the
errors. Verifying graph states is vital to test whether we can conduct MBQC as
desired even with such errors. However, problematically, existing
state-of-the-art protocols for graph-state verification by fidelity estimation
have required measurements on many copies of the entire graph state and hence
have been prohibitively costly in terms of the number of qubits and the
runtime. We here construct an efficient alternative framework for testing graph
states for fault-tolerant MBQC based on the theory of property testing. Our
test protocol accepts with high probability when the physical error rate is
small enough to make fault-tolerant MBQC feasible and rejects when the rate is
above the threshold of fault-tolerant MBQC. The novelty of our protocol is that
we use only a single copy of the $N$-qubit graph state and single-qubit Pauli
measurements only on a constant-sized subset of the qubits; thus, the protocol
has a constant runtime independently of $N$. Furthermore, we can immediately
use the rest of the graph state for fault-tolerant MBQC if the protocol
accepts. These results achieve a significant advantage over prior art for
graph-state verification in the number of qubits and the total runtime.
Consequently, our work offers a new route to a fast and practical framework for
benchmarking large-scale quantum state preparation.
- Abstract(参考訳): フォールトトレラント測定に基づく量子計算(MBQC)は、近年の量子技術の発展に伴い、多くの量子ビット上で大規模なグラフ状態を作成し、その状態上で単一量子ビットの測定を行うことによって、量子計算を実現するための有望なスケーラブルなプラットフォームへと導かれる。
耐故障性MBQCでは、グラフ状態の準備が未知の物理誤差率で発生するエラーに悩まされたとしても、エラーの影響を抑えることができる。
グラフ状態の検証は、そのようなエラーがあってもMBQCを所望できるかどうかをテストするのに不可欠である。
しかしながら、問題として、忠実度推定によるグラフ状態検証のための既存の最先端プロトコルは、グラフ状態全体の多くのコピーの測定を必要としており、従って、キュービット数とランタイムの面では、非常にコストがかかる。
本稿では,特性テスト理論に基づくフォールトトレラントなmbqcに対して,グラフ状態をテストするための効率的な代替フレームワークを構築する。
本テストプロトコルは,フォールトトレラントなmbqcを実現するのに十分な誤差率の場合に高い確率で受理し,フォールトトレラントなmbqcの閾値を超えると拒否する。
我々のプロトコルの新規性は、$N$-qubitグラフ状態の単一コピーと、qubitsの一定サイズのサブセットにのみ、単一キュービットパウリ測定を使用することです。
さらに、プロトコルが受け入れられたら、グラフ状態の残りの部分をフォールトトレラントMBQCに即座に使用できます。
これらの結果は、キュービット数とトータルランタイムにおけるグラフ状態検証の先行技術よりも大きな優位性が得られる。
その結果、本研究は大規模量子状態準備のベンチマークを行うための、高速で実用的なフレームワークへの新たなルートを提供する。
関連論文リスト
- Achieving computational gains with quantum error correction primitives: Generation of long-range entanglement enhanced by error detection [0.0]
論理エンコーディングのないQECプリミティブの戦略的応用は超伝導プロセッサにおいて大きな利点をもたらす可能性があることを示す。
本稿では,GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)状態に依存した長距離CNOTゲートを実装するための新しいプロトコルを提案する。
我々は,現在報告されている中で最大である,真の多部絡み合いを示す75量子GHZ状態を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-22T00:08:23Z) - Efficient separate quantification of state preparation errors and
measurement errors on quantum computers and their mitigation [0.5439020425819]
現在のノイズ量子コンピュータは、状態準備、測定/読み出し、ゲート操作で発生する複数のタイプのエラーを持つ。
本稿では,状態準備と読み出しエラー率を別々に定量化する,シンプルで資源効率のよい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-29T02:51:06Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - A Universal Error Measure for Input Predictions Applied to Online Graph
Problems [57.58926849872494]
本稿では,入力予測における誤差の定量化のための新しい尺度を提案する。
この尺度は、予測されていない要求と予測されていない実際の要求によるエラーをキャプチャする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T15:24:03Z) - Measurement based estimator scheme for continuous quantum error
correction [52.77024349608834]
正準離散量子誤差補正(DQEC)スキームは、安定器上の射影フォン・ノイマン測度を用いて誤差症候群を有限集合に識別する。
連続的量子誤差補正(CQEC)と呼ばれる連続的な測定に基づく量子エラー補正(QEC)は、DQECよりも高速に実行でき、資源効率も向上できる。
論理量子ビットの計測に基づく推定器 (MBE) を構築することにより, 物理量子ビットに発生する誤差をリアルタイムで正確に追跡できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T09:07:18Z) - Measuring NISQ Gate-Based Qubit Stability Using a 1+1 Field Theory and
Cycle Benchmarking [50.8020641352841]
量子ハードウェアプラットフォーム上でのコヒーレントエラーを, サンプルユーザアプリケーションとして, 横フィールドIsing Model Hamiltonianを用いて検討した。
プロセッサ上の物理位置の異なる量子ビット群に対する、日中および日中キュービット校正ドリフトと量子回路配置の影響を同定する。
また,これらの測定値が,これらの種類の誤差をよりよく理解し,量子計算の正確性を評価するための取り組みを改善する方法についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-08T23:12:55Z) - Conditionally rigorous mitigation of multiqubit measurement errors [0.0]
測定誤差は ゲートエラーより かなり大きい
本研究では, 条件付き厳密なTMEMを用いた測定誤差低減手法を開発した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-09T17:49:13Z) - Fault-tolerant parity readout on a shuttling-based trapped-ion quantum
computer [64.47265213752996]
耐故障性ウェイト4パリティチェック測定方式を実験的に実証した。
フラグ条件パリティ測定の単発忠実度は93.2(2)%である。
このスキームは、安定化器量子誤り訂正プロトコルの幅広いクラスにおいて必須な構成要素である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-13T20:08:04Z) - Quantum tomography of noisy ion-based qudits [0.0]
本稿では,各測定回路に1つの量子演算しか含まない量子計測プロトコルを構築することができることを示す。
これらの測定は、実際のイオンベースの量子ドットの量子トモグラフィーの精度を著しく向上させることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T04:10:32Z) - Fast and robust quantum state tomography from few basis measurements [65.36803384844723]
本稿では、上記の全てのリソースを精度に悪影響を及ぼすことなく最適化するオンライントモグラフィーアルゴリズムを提案する。
このプロトコルは、状態コピー、測定設定、メモリのランクと寸法で証明可能なパフォーマンスを初めて提供する。
量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行し、量子状態トモグラフィーのための量子スピードアップを提供することにより、さらなる改善が可能となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-17T11:28:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。