論文の概要: Eliminating radiative losses in long-range exciton transport
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.13442v2
- Date: Thu, 12 May 2022 09:50:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 05:15:11.227365
- Title: Eliminating radiative losses in long-range exciton transport
- Title（参考訳）: 長距離エキシトン輸送における放射損失の除去
- Authors: Scott Davidson, Felix A. Pollock and Erik M. Gauger
- Abstract要約: 本研究は, 固有エネルギー勾配を有する系において, 励起エネルギー輸送時の放射損失を除去できることを示す。
単一のシステムパラメータのチューニングは、比較的長距離にわたる効率的で堅牢なトランスポートにつながる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1473281171535445
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We demonstrate that it is possible to effectively eliminate radiative losses
during excitonic energy transport in systems with an intrinsic energy gradient.
By considering chain-like systems of repeating `unit' cells which can each
consist of multiple sites, we show that tuning a single system parameter (the
intra-unit-cell coupling) leads to efficient and highly robust transport over
relatively long distances. This remarkable transport performance is shown to
originate from a partitioning of the system's eigenstates into
energetically-separated bright and dark subspaces, allowing long range
transport to proceed efficiently through a `dark chain' of eigenstates.
Finally, we discuss the effects of intrinsic dipole moments, which are of
particular relevance to molecular architectures, and demonstrate that
appropriately-aligned dipoles can lead to additional protection against other
(non-radiative) loss processes. Our dimensionless open quantum systems model is
designed to be broadly applicable to a range of experimental platforms.
- Abstract（参考訳）: そこで,本質的なエネルギー勾配を持つ系において,エキソトニックエネルギー輸送中の放射損失を効果的に除去できることを実証する。
複数の部位から構成される「ユニット」細胞を繰り返す鎖状システムを考えることにより、単一のシステムパラメータ(ユニット・セル内結合)をチューニングすることで、比較的長い距離で効率よく、非常に堅牢な輸送が可能になることを示す。
この顕著な輸送性能は、系の固有状態がエネルギー的に分離された明るい部分空間と暗い部分空間に分割され、長い範囲の輸送が固有状態の「ダークチェーン」を通して効率的に進行することに由来する。
最後に,分子構造に特に関連のある内在的双極子モーメントの効果を議論し,適切に調整された双極子が他の(非放射的)損失プロセスに対するさらなる保護につながることを実証する。
我々の無次元オープン量子システムモデルは、幅広い実験プラットフォームに適用できるように設計されています。
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