Fugu-MT 論文翻訳(概要): Evidence for Super-Polynomial Advantage of QAOA over Unstructured Search

論文の概要: Evidence for Super-Polynomial Advantage of QAOA over Unstructured Search

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00648v2
Date: Fri, 4 Feb 2022 19:03:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-27 03:08:45.304307
Title: Evidence for Super-Polynomial Advantage of QAOA over Unstructured Search
Title（参考訳）: 非構造探索によるQAOAの超多項式アドバンテージの証明
Authors: John Golden, Andreas B\"artschi, Stephan Eidenbenz, Daniel O'Malley
Abstract要約: 我々は,Clique,Ring,Groverミキサーおよび従来の客観的値としきい値に基づく位相分離器について検討した。これらのQAOA変動のうちの1つ、目的値位相分離器を備えたCliquemixerは、Groverスタイルの非構造探索よりも優れていることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We compare the performance of several variations of the Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) on constrained optimization problems. Specifically, we study the Clique, Ring, and Grover mixers as well as the traditional objective value and recently introduced threshold-based phase separators. These are studied through numerical simulation on k-Densest Subgraph, Maximum k-Vertex Cover, and Maximum Bisection problems of size up to n=18 on Erd\"os-Renyi graphs. We show that only one of these QAOA variations, the Clique mixer with objective value phase separator, outperforms Grover-style unstructured search, with a potentially super-polynomial advantage.
Abstract（参考訳）: 制約付き最適化問題に対する量子交互演算子Ansatz (QAOA) の各種特性の比較を行った。具体的には,Clique,Ring,Groverミキサーおよび従来の目的値について検討し,近年では閾値に基づく位相分離器を導入している。これらは, erd\"os-renyiグラフ上のk-密度部分グラフ, 最大k-vertex被覆, n=18までの最大二分割問題に関する数値シミュレーションによって研究されている。これらのQAOA変種のうち、Cliquemixerは目的値位相分離器であり、Groverスタイルの非構造探索よりも優れており、スーパーポリノミカルな利点がある可能性がある。

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