論文の概要: Existence and perception as the basis of AGI (Artificial General Intelligence)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.03155v1
• Date: Sun, 30 Jan 2022 14:06:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-02-14 00:48:00.457535
• Title: Existence and perception as the basis of AGI (Artificial General Intelligence)
• Title（参考訳）: AGI(Artificial General Intelligence)の基礎としての存在と認識
• Authors: Victor V. Senkevich
• Abstract要約: AIとは異なり、AGIは意味で操作すべきである。AIと区別するのはそれだ。 人間の思考をエミュレートするAGIにとって、この能力は不可欠である。 意味」の概念を定義する多くの試みには、非常に大きな欠点がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As is known, AGI (Artificial General Intelligence), unlike AI, should operate with meanings. And that's what distinguishes it from AI. Any successful AI implementations (playing chess, unmanned driving, face recognition etc.) do not operate with the meanings of the processed objects in any way and do not recognize the meaning. And they don't need to. But for AGI, which emulates human thinking, this ability is crucial. Numerous attempts to define the concept of "meaning" have one very significant drawback - all such definitions are not strict and formalized, so they cannot be programmed. The meaning search procedure should use a formalized description of its existence and possible forms of its perception. For the practical implementation of AGI, it is necessary to develop such "ready-to-code" descriptions in the context of their use for processing the related cognitive concepts of "meaning" and "knowledge". An attempt to formalize the definition of such concepts is made in this article.
• Abstract（参考訳）: AGI(Artificial General Intelligence, 人工知能)は、AIとは違って意味を持つ。 そして、それがAIとの違いなのです。 成功したAI実装(チェス、無人運転、顔認識など)は、処理対象の意味をいかなる方法でも操作せず、その意味を認識できない。 必要ありません。 しかし、人間の思考をエミュレートするAGIにとって、この能力は不可欠だ。 このような定義はすべて厳密で形式化されたものではなく、プログラム化できない。 検索手順の意味は、その存在と認識の可能な形態の形式化された記述を用いるべきである。 AGIの実践的な実装には、関連する認知概念である「意味」と「知識」の処理に使用される文脈において、このような「可読な」記述を開発する必要がある。 このような概念の定義を形式化する試みは、この記事で述べられている。

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