論文の概要: Engineering Sentience

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.20504v1
• Date: Wed, 25 Jun 2025 14:49:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-26 21:00:42.797262
• Title: Engineering Sentience
• Title（参考訳）: 技術者の感性
• Authors: Konstantin Demin, Taylor Webb, Eric Elmoznino, Hakwan Lau,
• Abstract要約: 私たちは、マシンでそれを設計し、構築するのに有用な知覚の定義を綴ります。 AIにとって意味のある感覚は、機能的、計算的な用語で具体化されなければならない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9999629695552195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We spell out a definition of sentience that may be useful for designing and building it in machines. We propose that for sentience to be meaningful for AI, it must be fleshed out in functional, computational terms, in enough detail to allow for implementation. Yet, this notion of sentience must also reflect something essentially 'subjective', beyond just having the general capacity to encode perceptual content. For this specific functional notion of sentience to occur, we propose that certain sensory signals need to be both assertoric (persistent) and qualitative. To illustrate the definition in more concrete terms, we sketch out some ways for potential implementation, given current technology. Understanding what it takes for artificial agents to be functionally sentient can also help us avoid creating them inadvertently, or at least, realize that we have created them in a timely manner.
• Abstract（参考訳）: 私たちは、マシンでそれを設計し、構築するのに有用な知覚の定義を綴ります。 我々は、知性がAIにとって有意義であるためには、機能的、計算的用語で具体化し、実装に十分な詳細で表現する必要があると提案する。 しかし、この感性の概念は、知覚内容のエンコードする一般的な能力以上の、本質的には「主観的」なことを反映しなければならない。 この感覚の特定の機能的概念を実現するためには、ある種の感覚信号はアサート的(永続的)かつ定性的である必要がある。 より具体的な用語で定義を説明するために、現在の技術を考えると、潜在的な実装の方法をいくつか挙げる。 人工エージェントが機能的に便利なものにするために何が必要かを理解することは、それらを不注意に、あるいは少なくとも、タイムリーに作り上げたことに気付くことを避けるのにも役立ちます。

関連論文リスト

• A Complexity-Based Theory of Compositionality [53.025566128892066]
  AIでは、構成表現は配布外一般化の強力な形式を可能にすることができる。 ここでは、構成性に関する直観を考慮し、拡張する、表現的構成性と呼ばれる定義を提案する。 私たちは、AIと認知科学の両方において、文学全体から異なる直観を統一する方法を示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T18:37:27Z)
• Help Me Identify: Is an LLM+VQA System All We Need to Identify Visual Concepts? [62.984473889987605]
  本稿では,大規模言語モデルとVQA(Visual Question Answering)システムを活用した,視覚概念学習のためのゼロショットフレームワークを提案する。 VQAシステムに問い合わせ画像とともにこれらの質問を行い、回答を集約し、テスト画像中のオブジェクトの有無を判定する。 実験では,既存のゼロショット視覚分類法や少数ショット概念学習手法と同等の性能を示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-17T15:16:10Z)
• Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach [0.0]
  人工意識の追求は、理論的および経験的課題をナビゲートするために概念的明瞭さを必要とする。 本稿では,この分野の研究を導く枠組みとして,複合的,多段階的,多次元的な意識モデルを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-29T13:47:47Z)
• Aligning Robot and Human Representations [50.070982136315784]
  ロボット工学における現在の表現学習アプローチは、表現アライメントの目的がいかにうまく達成されているかの観点から研究されるべきである。 問題を数学的に定義し、その鍵となるデシダータを同定し、この形式主義の中に現在の方法を置く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-03T18:59:55Z)
• What does it mean to represent? Mental representations as falsifiable memory patterns [8.430851504111585]
  我々は、因果的および遠隔的アプローチは表現の十分な説明を提供していないと論じる。 我々は、どの表現が世界の推論された潜在構造に対応するかという選択肢をスケッチする。 これらの構造は客観的に特定の特性を持つと考えられており、予期せぬ事象の計画、予測、検出を可能にしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-06T12:52:42Z)
• Existence and perception as the basis of AGI (Artificial General Intelligence) [0.0]
  AIとは異なり、AGIは意味で操作すべきである。AIと区別するのはそれだ。 人間の思考をエミュレートするAGIにとって、この能力は不可欠である。 意味」の概念を定義する多くの試みには、非常に大きな欠点がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-30T14:06:43Z)
• Philosophical Specification of Empathetic Ethical Artificial Intelligence [0.0]
  倫理的AIは、無意味なルールを推論し、ニュアンスと文脈を解釈し、意図を推論する能力を持つ必要がある。 我々は、エージェントを特定するために、エノクティビズム、セミオティックス、知覚記号システム、シンボルの出現を利用する。 それは、記号の意味が学習するにつれて変化し、その意図が目的として象徴的に表されるためである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-22T14:37:46Z)
• Dark, Beyond Deep: A Paradigm Shift to Cognitive AI with Humanlike Common Sense [142.53911271465344]
  我々は、次世代のAIは、新しいタスクを解決するために、人間のような「暗黒」の常識を取り入れなければならないと論じている。 我々は、人間のような常識を持つ認知AIの5つの中核領域として、機能、物理学、意図、因果性、実用性(FPICU)を識別する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T04:07:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。